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Pouvons-nous empêcher le cerveau de traiter une tâche particulière ?

Pouvons-nous empêcher le cerveau de traiter une tâche particulière ?

Imaginez une tâche d'une grande implication et d'une grande complexité, mais qui n'est pas très importante, par exemple, un jeu informatique stratégique. En raison de la forte implication, le cerveau continue de traiter le problème pour trouver des solutions après avoir joué. En raison de la complexité de la tâche, je pense qu'il n'y a pas de bonne façon de résoudre le problème, et la tâche est traitée par le cerveau pendant très longtemps mais sans solution. Le problème n'est absolument pas important en termes de « vraie vie ».

Existe-t-il un moyen de « dire » au cerveau de ne plus traiter les tâches afin d'éviter le sentiment inconfortable d'avoir une tâche « non résolue » ?

METTRE À JOUR: L'un des commentateurs a posté un bon exemple supplémentaire de ce qui peut arriver lorsque votre cerveau continue de traiter une tâche :

"Il y a quelque temps, j'ai joué à un jeu appelé diplomatie, qui est très complexe sur le plan stratégique. Quand je me suis endormi cette nuit-là, en pensant au tour à venir, mon cerveau parcourait toutes les combinaisons possibles de tours et de résultats. Un par un. Pendant environ 3 heures car je ne pouvais pas m'endormir à cause de cela. Bien que j'aie trouvé la bonne solution, c'était un sommeil assez désagréable, non normal. "

Je crois que celui-ci est l'un des résultats les plus désagréables d'un traitement de tâche indésirable. Dans une certaine mesure, une chose similaire peut se produire pendant la journée ou même des jours après que la tâche a été « implantée » dans le cerveau. C'est comme au milieu d'une journée, vous commencez spontanément à penser à cette tâche. Donc le cerveau traitait cette tâche tout le temps, c'est juste que vous étiez plus occupé avec d'autres choses pour ne pas le ressentir et ne pas commencer à y penser.

En ce qui concerne l'obsession des tâches nocturnes, j'essayais de me concentrer sur différentes choses, mentir les yeux ouverts, penser à autre chose, essayer d'arrêter le cerveau, mais cela n'aide pas du tout, ne fait qu'empirer les choses (parce que vous pouvez ' ne rien faire). La solution que j'ai trouvée est de ne pas s'endormir immédiatement, mais de faire quelque chose de différent ou simplement de se reposer (ne rien faire) pendant environ une heure, vous vous sentirez après que votre cerveau s'est beaucoup calmé. Cela diminue en quelque sorte cette activité de tâche cérébrale et malgré, vous pouvez toujours recevoir des attaques de réflexion sur la tâche, elles ne seront pas si sévères, longues et pressions.


Une réponse consiste à désactiver ces messages ou « tâches » via une prise de conscience et une attention concentrée sur une autre tâche nécessitant beaucoup moins de charge cognitive - comme la respiration.

Consultez le livre du Dr Jeffery Schwartz "Vous n'êtes pas votre cerveau" pour obtenir des données scientifiques à ce sujet.

Fondamentalement, les dernières recherches scientifiques montrent que nous pouvons utiliser notre esprit pour arrêter le cerveau (ou vraiment contourner la tâche, l'observer, jusqu'à ce qu'il diminue lentement l'activité du son).

C'est le vieil adage ; "l'esprit sur la matière" - où le cerveau est aussi matière.


Latéralisation du cerveau tout au long de la vie

24-3.4 La perte différentielle de compétences implique-t-elle une détérioration différentielle des hémisphères cérébraux ?

Les preuves disponibles concernant les changements cognitifs au cours du vieillissement établissent seulement que certaines mesures, en particulier la RT et la performance en double tâche, sont plus susceptibles que d'autres de montrer des baisses de la performance moyenne liées à l'âge. Même le principe largement accepté selon lequel l'intelligence fluide se détériore plus rapidement que l'intelligence cristallisée reste discutable ( Van Gorp et al., 1990 ). Les données longitudinales révèlent une variabilité marquée entre les individus dans le taux de déclin cognitif ( Schaie, 1993 ). À l'heure actuelle, il ne semble pas possible d'induire un principe général concernant le déclin différentiel des capacités des hémisphères gauche et droit.


Psychologie Chapitre 7 : Mémoire

Kavita ne cesse de confondre le nom d'un nouvel employé avec celui d'un autre employé récemment licencié, ingérence proactive.

Erin a pris quatre ans de français au lycée. Lors de son premier examen collégial en italien, elle ne pouvait se souvenir que des mots français. - interférence proactive.

La répétition des informations augmente le rappel.

Réponse(s) incorrecte(s)
Nous ne pouvons pas choisir ce dont nous nous souvenons et ce que nous oublions.

Les gens qui ne font aucun effort se souviennent peu de ce qu'ils apprennent.

Un rappel précis de certains souvenirs nécessite la suppression d'autres souvenirs.

Aïcha croit qu'une dispute qu'elle a eue dans un rêve s'est produite dans la vraie vie.- erreur dans la surveillance de la réalité

processus de manipulation de formes et d'images - carnet de croquis visuo-spatial

un ensemble d'opérations pour manipuler l'information-mémoire de travail

fonctions cognitives descendantes - exécutif central

regrouper des stimuli séparés en ensembles ou en catégories

expériences - mémoire épisodique

Évitez de mélanger l'apprentissage visuel avec l'apprentissage auditif - inefficace

Faites attention aux indices de récupération potentiels dans votre environnement - efficace

Faites de courtes pauses pendant le travail et de longues pauses pendant vos jours de congé

Utilisez des délais pour maintenir la pression - inefficace

Un scientifique lors d'une conférence se saoule accidentellement à la réception avant son discours d'ouverture. Le lendemain, il ne se souvient pas d'avoir prononcé le discours - amnésie antérograde

Sean s'est échappé de justesse d'un immeuble en feu. Le lendemain, il ne pouvait pas se rappeler comment il s'était retrouvé dans le bâtiment en premier lieu - amnésie rétrograde

Un semestre comprend la question suivante : "Ecrivez vingt termes de vocabulaire du dernier trimestre, ainsi que leurs définitions"- rappel libre

"Nous finissons les uns les autres. "". sandwichs ! » rappel signalé

Nommez dix personnes de l'école primaire après avoir consulté un annuaire - rappel indicé


Fonction exécutive et vieillissement cognitif

Changer de tâche

Les tâches de commutation se prêtent à une analyse fine. Ils nécessitent le maintien et la coordination des informations à travers une série d'essais. Ils génèrent à la fois des données de latence et de précision, bien que généralement les données sur la vitesse de réponse (latences) soient essentielles pour établir les différences de PCE liées à l'âge. En effet, le plus souvent, le « coût » de faire (ou de ne pas faire) un changement est considéré comme indiquant un bon (ou un mauvais) changement de réponse ou de mentalité, et la coordination de la réponse appropriée en dépend. Les coûts peuvent être calculés en soustrayant un temps de réponse de référence de celui observé lors des essais de commutation ou en examinant les temps nécessaires pour générer les deux types de réponses différents.

Cette littérature distingue global et local commutateurs. Les coûts de commutation mondiaux sont additifs et découlent de l'effort pour maintenir un ensemble mental, tandis que les coûts de commutation locaux sont ceux qui se produisent lorsqu'une réponse est apportée. Dans sa forme la plus simple, une tâche de commutation peut nécessiter une commutation entre deux ensembles mentaux (A, B) également souvent, et il existe de nombreuses variantes paramétriques. En général, des différences d'âge sont observées pour les changements de tâches globaux, mais pas locaux (par exemple, Kray & Lindenberger, 2000). La difficulté est davantage de garder à l'esprit des ensembles concurrents afin que les commutateurs globaux corrects puissent être effectués, plutôt que d'exécuter le commutateur (local) réel. Ce schéma varie au fur et à mesure que le nombre d'ensembles à maintenir augmente, que le coût des commutateurs locaux augmente ( Kray et al., 2002 ) ou lorsque le besoin de commutation est imprévisible ( van Asselen & Ridderinkhof, 2000 ).

Verhaeghen et Cerella (2008) ont passé en revue un vaste corpus de travaux sur les tâches de commutation, dont une grande partie est couverte dans leurs méta-analyses précédentes ( Verhaeghen et amp Cerella, 2002 ). Ils ont dérivé des tracés de Brindley et des traces d'état à travers les études. En agrégeant des études plus petites, des tendances générales émergent qui peuvent aider à résoudre certaines des incohérences lors de la comparaison d'études individuelles. L'agrégation devrait augmenter la sensibilité des données pour démontrer les processus de contrôle cognitifs sous-jacents, peut-être exécutifs. Ils se réfèrent à leur approche méta-analytique du vieillissement cognitif comme opérant à un niveau mésoanalytique c'est-à-dire plus en détail que celui du niveau macro caractéristique d'une approche basée sur les tâches, mais plus grossièrement qu'obtenu dans une analyse au niveau micro d'expériences individuelles.

Leur approche nécessite d'accepter l'hypothèse que les tâches examinées dans l'ensemble de données agrégées représentent des processus similaires. La plausibilité de cette hypothèse semble avoir été largement incontestée. La caractéristique de la revue de Verhaeghen et Cerella (2008) la plus pertinente pour ce chapitre concerne les tâches impliquant plusieurs flux de traitement, qu'ils appellent composé tâches (p. 140). Celles-ci incluent les tâches de Stroop et de commutation, entre autres, qui nécessitent ECP de supprimer (c'est-à-dire d'inhiber) les réponses prépondérantes (pour la commutation locale) et de maintenir et de coordonner (c'est-à-dire de mettre à jour) deux flux de traitement (pour la commutation globale), respectivement. Les processus de contrôle sont quantifiés indirectement en contrastant les latences pour les flux de traitement simples et composés (multiples).

Concernant le vieillissement, l'objectif est de comparer tout déficit sur une tâche simple avec celui sur une tâche composée pour identifier le déficit sur l'ECP. L'effet cumulatif peut être soit additif (analogue à des frais d'installation fixes associés à l'élément de traitement supplémentaire) ou multiplicatif (il faut plus de temps à chaque étape du chemin). À travers leurs analyses, Verhaeghen et Cerella (2008) ont cherché à répondre à deux questions concernant les effets liés au vieillissement attribuables aux manipulations de l'ECP, l'une consiste à savoir si les coûts de contrôle sont additifs ou multiplicatifs et l'autre est de savoir si les déficits liés au vieillissement associés sont fiables.

Ils ont observé un effet cumulatif multiplicatif dans la résistance aux interférences et dans la commutation locale, mais un effet additif pour la commutation globale. Les résultats les plus frappants étaient que l'ampleur de l'effet cumulatif multiplicatif était équivalente chez les adultes plus jeunes et plus âgés, ce qui contraste avec une grande partie de la littérature, bien que les effets cumulatifs additifs (changement de tâche local) aient montré les déficits habituels liés à l'âge. En termes de traitement, cela signifie que lorsque les tâches nécessitaient une sélection active d'informations pertinentes et ignoraient les informations non pertinentes, ou détournaient l'attention d'un aspect d'une tâche pour la diriger vers un autre, aucun déficit spécifique au contrôle n'apparaissait. Ce n'est que dans des conditions qui nécessitaient le maintien de deux ensembles mentaux distincts, ce qui ajoutait une étape au flux de traitement de l'information, que des différences d'âge sont apparues. Verhaeghen et Cerella (2008) ont suggéré que la disparité entre leurs résultats et ceux observés dans les études individuelles de la littérature peut provenir de la non-prise en compte du ralentissement cognitif de base, et ils ont encouragé les chercheurs à concevoir des études qui le fassent. Ils poursuivent en suggérant que leurs conclusions offraient à la fois une perspective plus simple et plus positive du vieillissement cognitif. Allant plus loin, ils ont, comme Salthouse, remis en question la nécessité d'une construction EF distincte et, par conséquent, le débat unité-diversité.


IRMf : une technique technologique importante utilisée pour étudier le cerveau

L'invention de l'imagerie par résonance magnétique fonctionnelle (IRMf) a rapidement fait progresser nos connaissances et notre compréhension du cerveau humain. Dans le cours de psychologie de l'IB, les IRMf sont un bon exemple de "technique utilisée pour étudier le cerveau en relation avec le comportement".

Informations d'arrière-plan

Les IRMf sont une modification d'un appareil d'IRM ordinaire. Alors que les IRM montrent simplement la structure du cerveau, les IRMf peuvent enregistrer l'activité cérébrale en cours.

Alors comment fonctionnent-ils ? Lorsque le cerveau exécute une tâche (comme jouer du piano, penser, regarder des images, etc.), les neurones sont « activés » et différentes zones du cerveau ont des fonctions différentes. Ainsi, à chaque tâche, une partie particulière du cerveau fonctionne. Cela signifie que ces neurones « se déclenchent » et que la neurotransmission se produit dans cette zone du cerveau. Au cours de cette neurotransmission, il y a une augmentation du flux sanguin entre les neurones. L'IRMf utilise des champs magnétiques et des ondes radio pour détecter ces changements dans le flux sanguin dans le cerveau.

L'IRMf peut projeter sur l'ordinateur quelles parties du cerveau ont un flux sanguin accru, ce qui permet aux chercheurs de voir quelles parties du cerveau fonctionnent au cours de différentes tâches. Différentes couleurs montrent les différents niveaux d'activation dans les zones du cerveau.

Ceci est une capture d'écran d'un scan IRMf. La couleur montre quelles zones du cerveau sont activées à un moment donné. Cette analyse particulière est celle d'une personne présentant un trouble dissociatif de l'identité à l'état de repos (source : wikicommons).

Les participants doivent rester complètement immobiles pendant une IRMf. C'est en fait une limitation majeure. À l'avenir, l'IRMf pourra être effectuée pendant que les gens marchent et agissent normalement. Pouvez-vous imaginer comment cela pourrait améliorer notre compréhension du cerveau et comment il est lié au comportement ?

Pour cette raison, les IRMf sont utilisées dans les études pour aider à montrer localisation de la fonction cérébrale – le fait que des zones particulières du cerveau sont associées à des tâches spécifiques.

Ils sont également utilisés pour voir comment certains facteurs peuvent affecter cette fonction. Les chercheurs le font en manipulant une variable indépendante (par exemple, les niveaux de sérotonine), puis en voyant comment cela affecte le fonctionnement du cerveau lors de certaines tâches, comme réagir à d'autres personnes.

Que se passe-t-il dans une IRMf ?

Lorsque les chercheurs utilisent une IRMf, ils demandent aux participants de s'allonger dans la machine et d'effectuer certaines tâches. Souvent, un écran apparaît dans l'IRMf et contient les informations pertinentes que les participants utilisent pour accomplir la tâche que les chercheurs leur demandent. Il y a aussi une télécommande à main qui a plusieurs boutons, l'un d'eux étant le bouton qu'ils peuvent appuyer s'ils veulent arrêter le processus.

Comment et pourquoi les IRMf sont utilisées.

Une procédure courante consiste à demander aux participants de visualiser des images de visages sur l'écran pendant qu'ils sont allongés dans l'IRMf. L'ordinateur peut dire quelles parties du cerveau sont activées lorsque le participant voit un visage heureux, un visage triste, en colère, craintif ou un visage neutre. Cette procédure est souvent utilisée lors de l'étude des émotions et des réactions. En particulier, ils peuvent être utiles lorsque les chercheurs essaient de voir comment les messagers chimiques (par exemple, les neurotransmetteurs ou les hormones) affectent l'activité cérébrale lors du traitement des émotions.

Par exemple, dans l'étude de Passamonti et al. Les résultats ont montré qu'un faible taux de sérotonine réduit l'activité des PFC lorsque les participants voient un visage en colère et que les connexions avec l'amygdale sont également réduites. Cela pourrait aider à expliquer pourquoi un faible taux de sérotonine est lié à l'agressivité - le PFC nous aide à arrêter d'agir de manière impulsive, comme si nous étions menacés, donc si quelqu'un est menacé (comme cela a été imité avec le visage en colère) et qu'il a un faible taux de sérotonine, son Le PFC peut ne pas fonctionner correctement pour les empêcher de réagir de manière agressive.

Les participants doivent rester complètement immobiles pendant une IRMf. C'est en fait une limitation majeure. À l'avenir, l'IRMf pourra être effectuée pendant que les gens marchent et agissent normalement. Pouvez-vous imaginer comment cela pourrait améliorer notre compréhension du cerveau et comment il est lié au comportement ?

Les IRMf sont également souvent utilisées dans les recherches portant sur les facteurs biologiques affectés chez les personnes souffrant de troubles psychologiques. Une étude a comparé des vétérans de guerre qui avaient reçu un diagnostic de TSPT et des vétérans de guerre qui n'avaient pas de TSPT (le groupe témoin). Ils ont projeté des images de visages heureux et de visages en colère pendant l'IRMf et les participants n'avaient qu'à regarder les photographies et l'IRMf a enregistré quelles zones du cerveau étaient activées. Les résultats ont montré que chez les sujets TSPT, il y avait une augmentation de l'activation de l'amygdale en voyant les visages en colère. Il y avait aussi moins d'activité dans leurs lobes frontaux que dans les groupes témoins. L'amygdale est connue pour avoir un rôle dans le traitement des souvenirs émotionnels et comme mentionné précédemment, le lobe frontal aide à contrôler notre comportement et nos impulsions émotionnelles. D'autres études utilisant l'IRMf ont également montré une corrélation entre une amygdale hyper-réactive, une activité réduite dans le cortex frontal et les symptômes du SSPT.

Cela signifie-t-il donc qu'une amygdale hyper-réactive peut être la cause des symptômes du SSPT ? Si vous pouvez répondre à cette question, vous aurez découvert une limitation majeure de l'utilisation de l'IRMf dans la recherche psychologique.


Région du cerveau impliquée dans la prédiction des conséquences des actions

Notre esprit peut nous aider à prendre des décisions en contemplant l'avenir et en prédisant les conséquences de nos actions. Imaginez, par exemple, essayer de trouver votre chemin vers un nouveau restaurant près de chez vous. Votre cerveau peut construire un modèle mental de votre quartier et planifier l'itinéraire que vous devez emprunter pour vous y rendre.

Les scientifiques ont maintenant découvert qu'une structure cérébrale appelée cortex cingulaire antérieur (ACC), connue pour être importante pour la prise de décision, est impliquée dans l'utilisation de tels modèles mentaux pour apprendre. Une nouvelle étude sur des souris publiée aujourd'hui dans Neurone met en évidence une machinerie mentale sophistiquée qui aide le cerveau à simuler les résultats de différentes actions et à faire le meilleur choix.

"La neurobiologie de l'apprentissage basé sur des modèles est encore mal comprise", a déclaré Thomas Akam, PhD, chercheur à l'Université d'Oxford et auteur principal du nouvel article. « Ici, nous avons pu identifier une structure cérébrale impliquée dans ce comportement et démontrer que son activité encode de multiples aspects du processus de prise de décision. »

Décrypter comment le cerveau construit des modèles mentaux est essentiel pour comprendre comment nous nous adaptons au changement et prenons des décisions avec souplesse : ce que nous faisons lorsque nous découvrons que l'une des routes menant à ce nouveau restaurant est fermée pour construction, par exemple.

« Ces résultats étaient très excitants », a déclaré l'auteur principal Rui Costa, DVM, PhD, directeur et PDG de l'Institut Zuckerman de Columbia, qui a commencé cette recherche alors qu'il était chercheur au Centre Champalimaud pour l'inconnu, où la plupart des des données ont été collectées. « Ces données identifient le cortex cingulaire antérieur comme une région cérébrale clé dans la prise de décision basée sur un modèle, plus précisément pour prédire ce qui se passera dans le monde si nous choisissons de faire une action particulière par rapport à une autre. »

Modèle ou sans modèle ?

Un grand défi dans l'étude de la base neuronale de l'apprentissage basé sur un modèle est qu'il fonctionne souvent en parallèle avec une autre approche appelée apprentissage sans modèle. Dans l'apprentissage sans modèle, le cerveau ne fait pas beaucoup d'efforts pour créer des simulations. Elle repose simplement sur des actions qui ont produit de bons résultats dans le passé.

Vous pouvez par exemple utiliser une approche mentale sans modèle lorsque vous vous rendez dans votre restaurant préféré. Parce que vous y êtes déjà allé, vous n'avez pas besoin d'investir de l'énergie mentale pour tracer l'itinéraire. Vous pouvez simplement suivre votre chemin habituel et laisser votre esprit se concentrer sur d'autres choses.

Pour isoler les contributions de ces deux schémas cognitifs, basés sur un modèle et sans modèle, les chercheurs ont mis en place un puzzle en deux étapes pour les souris.

Dans cette tâche, un animal choisit d'abord l'un des deux trous situés au centre pour enfoncer son nez. Cette action active l'un des deux autres trous sur le côté, dont chacun a une certaine probabilité de fournir une boisson d'eau.

"Tout comme dans la vraie vie, le sujet doit effectuer des séquences d'actions étendues, aux conséquences incertaines, afin d'obtenir les résultats souhaités", a déclaré le Dr Akam.

Pour bien faire la tâche, les souris ont dû comprendre deux variables clés. Le premier était quel trou sur le côté était le plus susceptible de fournir un verre d'eau. Le second était lequel des trous au centre activait ce trou latéral. Une fois que les souris ont appris la tâche, elles optent pour la séquence d'action qui offre le meilleur résultat. Cependant, en plus de cette façon de résoudre le casse-tête basée sur un modèle, les souris pourraient également apprendre des prédictions simples sans modèle, par ex. « top is good », basé sur le choix qui a généralement conduit à une récompense dans le passé.

Les chercheurs ont ensuite modifié l'expérience de manière à obliger les animaux à être flexibles. De temps en temps, le port latéral le plus susceptible de fournir une boisson basculerait – ou le mappage entre les ports centraux et latéraux s'inverserait.

Les choix des animaux au fur et à mesure que les choses changeaient ont révélé les stratégies qu'ils utilisaient pour apprendre.

« L'apprentissage sans modèle et basé sur un modèle devrait générer différents modèles de choix », a déclaré le Dr Akam. “En examinant le comportement des sujets, nous avons pu évaluer la contribution de l'une ou l'autre approche.”

Lorsque l'équipe a analysé les résultats, environ 230 000 décisions individuelles, elle a appris que les souris utilisaient des approches basées sur un modèle et sans modèle en parallèle.

"Cela a confirmé que la tâche était appropriée pour étudier la base neuronale de ces mécanismes", a déclaré le Dr Costa. “Nous sommes ensuite passés à l'étape suivante : étudier la base neuronale de ce comportement.”

Une carte neuronale de l'apprentissage basé sur un modèle

L'équipe s'est concentrée sur une région du cerveau appelée cortex cingulaire antérieur (ACC).

"Des études antérieures ont établi que l'ACC est impliqué dans la sélection des actions et ont fourni des preuves qu'il pourrait être impliqué dans des prédictions basées sur des modèles", a expliqué le Dr Costa. "Mais personne n'avait vérifié l'activité des neurones ACC individuels dans une tâche conçue pour différencier ces différents types d'apprentissage."

Les chercheurs ont découvert un lien étroit entre l'activité des neurones ACC et le comportement de leurs souris. En examinant simplement les modèles d'activité à travers des groupes de cellules, les scientifiques ont pu décoder si la souris était sur le point de choisir un trou ou un autre, par exemple – ou si elle recevait un verre d'eau.

En plus de représenter l'emplacement actuel de l'animal dans la tâche, les neurones ACC ont également codé quel état était susceptible de venir ensuite.

Les cellules cérébrales éteintes dans le cortex cingulaire antérieur (vert) empêchent les souris d'apprendre de manière flexible. Crédits :Thomas Akam / Rui Costa / Centre Champalimaud pour l'inconnu

« Cela a fourni la preuve directe que l'ACC est impliquée dans l'élaboration de prédictions basées sur des modèles des conséquences spécifiques des actions, pas seulement si elles sont bonnes ou mauvaises », a déclaré le Dr Akam.


Le stress est normal, et parfois même bon pour nous

Le stress nous affecte presque tous à un moment ou à un autre de notre vie. Ce qui est drôle, c'est positif des événements comme se marier ou commencer un nouvel emploi peuvent nous stresser.

Le stress n'est pas toujours une mauvaise chose, cependant. Dans certains cas, cela nous protège du danger - en fait, c'est tout l'intérêt. Le stress est une technique de survie résiduelle que nous n'avons pas autant d'utilisation pour l'instant. Lorsque nous nous battions généralement pour survivre, notre mode combat ou fuite (déclenché par le stress) était impératif.

De nos jours, le problème vient du fait d'avoir plus de stress dans nos vies que nous n'en avons besoin. Puisque nous avons rarement avoir besoin pour être en mode combat ou fuite, les réactions de stress de notre corps peuvent devenir problématiques lorsqu'elles sont trop fortes ou se produisent trop souvent.

Vous avez probablement déjà vu ces images du président Obama. Il y a eu beaucoup de presse autour de la possibilité que le stress conduise à un vieillissement prématuré, en utilisant souvent les présidents comme exemple. Jusqu'à présent, il n'a pas été prouvé que cela soit vrai, même si cela pourrait certainement être le cas. Avec plus de recherche, nous aurons une meilleure idée de la façon dont le stress est lié aux symptômes du vieillissement en particulier.

Voici un dernier fait que j'ai trouvé vraiment intéressant, tiré de How Stuff Works :

Bon, passons à la science !


7. Arrêtez de travailler et prenez le temps de ne rien faire du tout.

La plupart des gens ne réalisent pas que lorsque nous sommes trop concentrés sur quelque chose, nous nous enfermons essentiellement dans une boîte qui peut finir par être contre-productive pour notre travail ou les résultats que nous recherchons. Il est important de s'éloigner du travail de temps en temps et de passer du temps seul, ce qui est bon pour le cerveau et l'esprit, selon "The Power of Lonely", de Le Boston Globe.

Une étude en cours à Harvard indique que les gens forment des souvenirs plus durables et plus précis s'ils croient vivre quelque chose seuls. Un autre indique qu'une certaine solitude peut rendre une personne plus capable d'empathie envers les autres. Et bien que personne ne conteste que trop d'isolement au début de la vie puisse être malsain, il a été démontré qu'une certaine solitude aide les adolescents à améliorer leur humeur et à obtenir de bonnes notes à l'école.

La source: Le pouvoir de la solitude

Il est important de prendre le temps de la réflexion. Nous trouvons souvent les solutions que nous recherchons lorsque nous ne les recherchons pas activement.

Il est également important de comprendre que nous ne devenons pas plus productifs du jour au lendemain. Comme tout dans la vie, cela demande des efforts et de la pratique. Le changement ne se produit pas simplement en restant assis et en l'attendant. Au lieu de cela, prenez le temps d'en savoir plus sur votre corps et de trouver des moyens concrets d'optimiser votre énergie et votre temps pour une vie plus réussie et plus heureuse.

Divulgation : Filemobile (acquis par NewZulu) est un ancien client de mon agence, Pensez Renegade.


Exposition in Vivo Thérapie

Wiljo J.P.J. van Hout, Paul M.G. Emmelkamp , dans Encyclopédie de la psychothérapie , 2002

II.E. Traitement émotionnel

Le traitement émotionnel est défini comme la modification des structures de mémoire qui sous-tendent les émotions. Ce modèle de réduction de l'anxiété est en partie basé sur le modèle de traitement bio-informationnel de Peter Lang et les travaux de Jack Rachman sur le concept de traitement émotionnel.

Selon Lang, l'émotion est représentée dans les structures de la mémoire comme des tendances à l'action qui contiennent (1) des informations sur la situation de stimulus redoutée (2) des informations sur les réponses comportementales verbales, physiologiques et manifestes et (3) des informations interprétatives sur la signification du stimulus et de la réponse. éléments de la structure. Le traitement doit viser à activer tous les aspects de l'image de peur prototype stockée en mémoire, afin que les informations puissent être traitées et qu'un nouveau prototype puisse être formé qui contient une réponse moins effrayante ou non effrayante aux informations de stimulus. Parce que l'émotion est considérée comme un ensemble d'actions, on suppose qu'elle génère une sortie physiologique.

Rachman a suggéré des indices de traitement émotionnel satisfaisant et insatisfaisant, et des facteurs concrets qui devraient entraver et promouvoir le traitement émotionnel. À son avis, un traitement émotionnel satisfaisant conduit à la preuve que la détresse subjective et le comportement perturbé diminuent, et à la preuve d'un retour à un comportement normal (routine).

Foa et Kozak ont ​​proposé un cadre sur les mécanismes de changement thérapeutique et des indicateurs spécifiques de traitement émotionnel. Ils ont suggéré que la structure de la peur est un programme pour échapper au danger. La structure de la peur se distingue d'une structure d'information normale par des éléments de réponse excessifs (par exemple, l'évitement et l'éveil physiologique) et par la signification des stimuli et des réponses. Les structures de peur peuvent être modifiées pendant la thérapie d'exposition lorsque deux conditions sont remplies : (1) la structure de peur doit être activée et (2) de nouvelles informations doivent être incorporées. L'exposition à des informations cohérentes avec la structure de la peur devrait renforcer la peur, tandis que les informations incompatibles avec la structure de la peur réduiraient la peur.

On suppose que l'activité physiologique mesurable et les auto-évaluations reflètent la structure de la peur lors de l'évocation de la peur. En particulier, l'activité physiologique est considérée comme un indice selon lequel l'information est traitée : l'activation de la peur ne peut se produire sans changements préparatoires de l'activité physiologique. C'est-à-dire que dans une structure de peur définie comme un programme d'évasion ou d'évitement, la peur produira une activité physiologique indépendamment du fait que l'on évite ou non l'objet effrayant. Les réponses suivantes survenant chez les patients qui s'améliorent avec les traitements basés sur l'exposition sont considérées comme des indicateurs de traitement émotionnel : (1) activation des réponses psychophysiologiques et des réponses de peur subjective pendant l'exposition, (2) diminution de ces réponses au cours des séances d'exposition (habituation intra-sessions ), et (3) diminution des réactions initiales aux stimuli redoutés d'une session à l'autre (habituation d'une session à l'autre). L'activation de la structure de la peur peut être compliquée, par exemple, par l'évitement cognitif ou d'autres distractions, comme l'a également mentionné Rachman. Un traitement émotionnel incomplet peut se produire lorsque la durée d'exposition n'est pas assez longue pour que l'accoutumance se produise. Enfin, une excitation initiale élevée interférerait avec la réduction de l'anxiété (habituation).

Ce modèle est généralement soutenu par les résultats de la recherche. Il faut cependant noter que le modèle se heurte également à plusieurs difficultés. Par exemple, la théorie du traitement émotionnel ne peut pas expliquer l'exposition à l'évasion contrôlée.


Fonction exécutive et vieillissement cognitif

Changer de tâche

Les tâches de commutation se prêtent à une analyse fine. Ils nécessitent le maintien et la coordination des informations à travers une série d'essais. Ils génèrent à la fois des données de latence et de précision, bien que généralement les données sur la vitesse de réponse (latences) soient essentielles pour établir les différences de PCE liées à l'âge. En effet, le plus souvent, le « coût » de faire (ou de ne pas faire) un changement est considéré comme indiquant un bon (ou un mauvais) changement de réponse ou de mentalité, et la coordination de la réponse appropriée en dépend. Les coûts peuvent être calculés en soustrayant un temps de réponse de référence de celui observé lors des essais de commutation ou en examinant les temps nécessaires pour générer les deux types de réponses différents.

Cette littérature distingue global et local commutateurs. Les coûts de commutation mondiaux sont additifs et découlent de l'effort pour maintenir un ensemble mental, tandis que les coûts de commutation locaux sont ceux qui se produisent lorsqu'une réponse est apportée. Dans sa forme la plus simple, une tâche de commutation peut nécessiter une commutation entre deux ensembles mentaux (A, B) également souvent, et il existe de nombreuses variantes paramétriques. En général, des différences d'âge sont observées pour les changements de tâches globaux, mais pas locaux (par exemple, Kray & Lindenberger, 2000). La difficulté est plus de garder à l'esprit des ensembles concurrents afin que les commutateurs globaux corrects puissent être effectués, plutôt que d'exécuter le commutateur (local) réel. Ce schéma varie à mesure que le nombre d'ensembles à maintenir augmente, que le coût des commutateurs locaux augmente ( Kray et al., 2002 ) ou lorsque le besoin de commutation est imprévisible ( van Asselen & Ridderinkhof, 2000 ).

Verhaeghen et Cerella (2008) ont passé en revue un vaste corpus de travaux sur les tâches de commutation, dont une grande partie est couverte dans leurs méta-analyses précédentes ( Verhaeghen et amp Cerella, 2002 ). Ils ont dérivé des tracés de Brindley et des traces d'état à travers les études. En agrégeant des études plus petites, des tendances générales émergent qui peuvent aider à résoudre certaines des incohérences lors de la comparaison d'études individuelles. L'agrégation devrait augmenter la sensibilité des données pour démontrer les processus de contrôle cognitifs sous-jacents, peut-être exécutifs. Ils se réfèrent à leur approche méta-analytique du vieillissement cognitif comme opérant à un niveau mésoanalytique c'est-à-dire plus en détail que celui du niveau macro caractéristique d'une approche basée sur les tâches, mais plus grossièrement qu'obtenu dans une analyse au niveau micro d'expériences individuelles.

Leur approche nécessite d'accepter l'hypothèse que les tâches examinées dans l'ensemble de données agrégées représentent des processus similaires. La plausibilité de cette hypothèse semble avoir été largement incontestée. The feature of Verhaeghen and Cerella’s review (2008) most pertinent to this chapter relates to tasks involving multiple processing streams, which they refer to as composé tasks (p. 140). These include the Stroop and switching tasks, among others, which require ECP of suppressing (i.e., inhibition of) prepotent responses (for local switching), and maintaining and coordinating (i.e., updating) two processing streams (for global switching), respectively. The control processes are quantified indirectly by contrasting the latencies for the simple and compound (multiple) processing streams.

With respect to aging, the aim is to compare any deficit on a simple task with that on a compound task to identify the deficit on the ECP. The compounding effect could be either additif (analogous to a fixed set-up charge associated with the extra processing element) or multiplicative (more time is required at each step along the way). Through their analyses Verhaeghen and Cerella (2008) sought to address two questions concerning aging-related effects attributable to ECP manipulations one pertains to whether the control costs are additive or multiplicative and the other is whether any associated aging-related deficits are reliable.

They observed a multiplicative compounding effect in resistance to interference and in local switching, but an additive effect for global switching. The more striking results were that the magnitude of the multiplicative compounding effect was equivalent in younger and older adults, which contrasts with much of the literature, although additive compounding effects (local task switching) did show the usual age-related deficits. In processing terms, this means that when tasks required active selection of relevant information and ignoring irrelevant information, or shifting attention away from one aspect of a task to direct it to another, control-specific deficits did not emerge. It was only under conditions that required maintenance of two distinct mental sets, which added a step to the information-processing stream, that age differences emerged. Verhaeghen and Cerella (2008) suggested that the disparity between their findings and those seen across single studies in the literature may derive from failure to take into account baseline cognitive slowing, and they encouraged researchers to design studies that do so. They go on to suggest that their conclusions provided both a simpler and a more positive outlook for cognitive aging. Taken a step further, they, like Salthouse, called into question the need for a separate EF construct, and, it follows, the unity–diversity debate.


7. Stop working, and take some time to do nothing at all.

Most people don’t realize that when we are too focused on something, we’re essentially locking ourselves in a box which can end up being counterproductive to our work or the results we’re chasing. It’s important to walk away from work once in a while and have some alone time, which is good for the brain and spirit, according to “The Power of Lonely,” from Le Boston Globe.

One ongoing Harvard study indicates that people form more lasting and accurate memories if they believe they’re experiencing something alone. Another indicates that a certain amount of solitude can make a person more capable of empathy towards others. And while no one would dispute that too much isolation early in life can be unhealthy, a certain amount of solitude has been shown to help teenagers improve their moods and earn good grades in school.

La source: The Power of Lonely

It‘s important to take time for reflection. We often find the solutions we’re looking for when we’re not actively searching for them.

It’s also important to understand that we don’t become more productive overnight. Like everything in life, it requires effort and practice. Change doesn’t happen just by sitting around and waiting for it. Instead, take the time to learn more about your body and find actionable ways to optimize your energy and time for a more successful and happier life.

Disclosure: Filemobile (acquired by NewZulu) is a former client of my agency, ThinkRenegade.


Stress is normal, and sometimes even good for us

Stress affects pretty much all of us at some point in our lives. The funny thing is, positif events like getting married or starting a new job can stress us out.

Stress isn’t toujours a bad thing, though. In some cases it protects us from danger—in fact, that’s the whole point. Stress is a leftover survival technique that we don’t have as much use for now. When we commonly fought for survival, our fight-or-flight mode (triggered by stress) was imperative.

These days, the problem comes with having more stress in our lives than we need. Since we rarely avoir besoin to be in fight-or-flight mode, our body’s stress reactions can become problematic when they’re too strong or happen too often.

You’ve probably seen images this these ones of President Obama before. There’s been a lot of press surrounding the possibility that stress leads to premature aging, often using presidents as an example. So far, it hasn’t been proved that this is true, though it definitely could be the case. With more research, we’ll have a better idea of how stress is related to symptoms of aging specifically.

Here’s one last fact I found really interesting, from How Stuff Works:

Okay, let’s get into the science!


Brain Region Implicated in Predicting the Consequences of Actions

Our minds can help us make decisions by contemplating the future and predicting the consequences of our actions. Imagine, for instance, trying to find your way to a new restaurant near your home. Your brain can build a mental model of your neighborhood and plan the route you should take to get there.

Scientists have now found that a brain structure called the anterior cingulate cortex (ACC), known to be important for decision making, is involved in using such mental models to learn. A new study of mice published today in Neurone highlights sophisticated mental machinery that helps the brain simulate the results of different actions and make the best choice.

“The neurobiology of model-based learning is still poorly understood,” said Thomas Akam, PhD, a researcher at Oxford University and lead author on the new paper. “Here, we were able to identify a brain structure that is involved in this behavior and demonstrate that its activity encodes multiple aspects of the decision-making process.”

Deciphering how the brain builds mental models is essential to understanding how we adapt to change and make decisions flexibly: what we do when we discover that one of the roads on the way to that new restaurant is closed for construction, for example.

“These results were very exciting,” said senior author Rui Costa, DVM, PhD, Director and CEO of Columbia’s Zuckerman Institute, who started this research while an investigator at the Champalimaud Centre for the Unknown, where most of the data was collected. “These data identify the anterior cingulate cortex as a key brain region in model-based decision-making, more specifically in predicting what will happen in the world if we choose to do one particular action versus another.”

Model or model-free?

A big challenge in studying the neural basis of model-based learning is that it often operates in parallel with another approach called model-free learning. In model-free learning, the brain does not put a lot of effort into creating simulations. It simply relies on actions that have produced good outcomes in the past.

You might use a model-free mental approach when traveling to your favorite restaurant, for example. Because you’ve been there before, you don’t need to invest mental energy in plotting the route. You can simply follow your habitual path and let your mind focus on other things.

To isolate the contributions of these two cognitive schemes – model-based and model-free – the researchers set up a two-step puzzle for mice.

In this task, an animal first chooses one of two centrally located holes to poke its nose into. This action activates one of two other holes to the side, each of which has a certain probability of providing a drink of water.

“Just like in real life, the subject has to perform extended sequences of actions, with uncertain consequences, in order to obtain desired outcomes,” said Dr. Akam.

To do the task well, the mice had to figure out two key variables. The first was which hole on the side was more likely to provide a drink of water. The second was which of the holes in the center activated that side hole. Once the mice learned the task, they would opt for the action sequence that offered the best outcome. However, in addition to this model-based way of solving the puzzle, mice could also learn simple model-free predictions, e.g. “top is good,” based on which choice had generally led to reward in the past.

The researchers then changed up the experiment in ways that required the animals to be flexible. Every now and then, the side port more likely to provide a drink would switch – or the mapping between central and side ports would reverse.

The animals’ choices as things changed revealed what strategies they were using to learn.

“Model-free and model-based learning should generate different patterns of choices,” said Dr. Akam. “By looking at the subjects’ behavior, we were able to assess the contribution of either approach.”

When the team analyzed the results, about 230,000 individual decisions, they learned that the mice were using model-based and model-free approaches in parallel.

“This confirmed that the task was suitable for studying the neural basis of these mechanisms,” said Dr. Costa. “We then moved on to the next step: investigating the neural basis of this behavior.”

A neural map of model-based learning

The team focused on a brain region called anterior cingulate cortex (ACC).

“Previous studies established that ACC is involved in action selection and provided some evidence that it could be involved in model-based predictions,” Dr. Costa explained. “But no one had checked the activity of individual ACC neurons in a task designed to differentiate between these different types of learning.”

The researchers discovered a tight connection between the activity of ACC neurons and the behavior of their mice. Simply by the looking at patterns of activity across groups of the cells, the scientists could decode whether the mouse was about chose one hole or another, for example – or whether it was receiving a drink of water.

In addition to representing the animal’s current location in the task, ACC neurons also encoded which state was likely to come next.

Brain cells switched off in the anterior cingulate cortex (green) prevent mice from learning flexibly. Credit:Thomas Akam / Rui Costa / Champalimaud Centre for the Unknown

“This provided direct evidence that ACC is involved in making model-based predictions of the specific consequences of actions, not just whether they are good or bad,” said Dr. Akam.


Brain Lateralization across the Life Span

24-3.4 Does Differential Loss of Skills Imply Differential Deterioration of the Cerebral Hemispheres?

The available evidence concerning cognitive changes during aging establishes only that certain measures—especially RT and dual-task performance —are more prone than others to show age-related declines in average performance. Even the widely accepted principle that fluid intelligence deteriorates more rapidly than crystallized intelligence remains open to question ( Van Gorp et al., 1990 ). Longitudinal data reveal a marked variability among individuals in rate of cognitive decline ( Schaie, 1993 ). At this time, inducing a general principle regarding differential decline of left-and right-hemisphere abilities does not appear to be feasible.


Exposure in Vivo Therapy

Wiljo J.P.J. van Hout , Paul M.G. Emmelkamp , in Encyclopedia of Psychotherapy , 2002

II.E. Emotional Processing

Emotional processing is defined as the modification of memory structures that underlie emotions. This model of anxiety reduction is partly based on Peter Lang's model of bioinformational processing and Jack Rachman's work on the concept of emotional processing.

According to Lang emotion is represented in memory structures as action tendencies that contain (1) information about the feared stimulus situation (2) information about verbal, physiological, and overt behavioral responses and (3) interpretative information about the meaning of the stimulus and response elements of the structure. Treatment should aim at activating all aspects of the prototype fear image stored in memory, so that the information can be processed and a new prototype can be formed that contains less fearful or nonfearful response to the stimulus information. Because emotion is considered an action set, it is assumed that it generates physiological output.

Rachman suggested indices of satisfactory and unsatisfactory emotional processing, and concrete factors that are expected to impede and promote emotional processing. In his view, satisfactory emotional processing leads to evidence that subjective distress and disturbed behavior decline, and to evidence of a return of normal (routine) behavior.

Foa and Kozak offered a framework about the mechanisms of therapeutic change and specified indicators of emotional processing. They suggested that the fear structure is a program to escape from danger. The fear structure is distinguished from a normal information structure by excessive response elements (e.g., avoidance and physiological arousal), and by the meaning of the stimuli and responses. The fear structures can be modified during exposure therapy when two conditions are satisfied: (1) the fear structure must be activated and (2) new information must be incorporated. Exposure to information consistent with the fear structure would be expected to strengthen fear, whereas information incompatible with the fear structure would reduce fear.

It is assumed that measurable physiological activity and self-reports reflect the fear structure during fear evocation. Especially, physiological activity is considered as an index that information is processed: Fear activation cannot occur without preparatory changes in physiological activity. That is, within a fear structure defined as a program to escape or avoid, fear will produce physiological activity regardless of whether one actually avoids the fearful object or not. The following responses occurring in patients who improve with exposure-based treatments are seen as indicators of emotional processing: (1) activation of psychophysiological responses and subjective fear responses during exposure, (2) decrease of these responses within exposure sessions (within-sessions habituation), and (3) decrease in initial reactions to feared stimuli across sessions (across-sessions habituation). Activation of the fear structure can be complicated by, for example, cognitive avoidance or other distractions, as was also mentioned by Rachman. Incomplete emotional processing can occur when the duration of exposure is not long enough for habituation to occur. Finally, initial high arousal would interfere with anxiety reduction (habituation).

This model is generally supported by research findings. It should be noted, however, that the model also faces several difficulties. For example, the emotional processing theory cannot explain controlled escape exposure.


Psychology Chapter 7: Memory

Kavita keeps confusing a new employee's name with that of another, recently fired employee- proactive interference.

Erin took four years of French in high school. On her first college exam in Italian, she could only recall the French words.- proactive interference.

Rehearsing information increases recall.

Incorrect Answer(s)
We cannot choose what we remember and what we forget.

People who make no effort recall little of what they learn.

Accurate recall of some memories requires the suppression of other memories.

Aïcha believes an argument she had in a dream happened in real life.- error in reality monitoring

process for manipulating shapes and images- visuo-spatial sketchpad

a set of operations for manipulating information- working memory

top-down cognitive functions- central executive

grouping separate stimuli into wholes or categories- chunking

experiences- episodic memory

Avoid mixing visual learning with auditory learning- ineffective

Pay attention to potential retrieval cues in your surroundings- effective

Take short breaks during work and long breaks on your days off- effective

Use deadlines to keep the pressure on- ineffective

A scientist at a conference accidentally gets very drunk at the reception before his keynote address. The next day, he cannot recall delivering the talk- anterograde amnesia

Sean barely escaped from a burning building. The next day he could not remember how he'd ended up in the building in the first place- retrograde amnesia

A midterm includes the following question: "Write down twenty of the vocabulary terms from the last quarter, along with their definitions."- free recall

"We finish each other's. "". sandwiches!"- cued recall

Name ten people from grade school after looking at a yearbook- cued recall


FMRI: An important technological technique used to study the brain

The invention of functional magnetic resonance imaging (fMRI) has rapidly advanced our knowledge and understanding of the human brain. In the IB Psychology course, fMRIs are a good example of a “technique used to study the brain in relation to behaviour.”

Informations d'arrière-plan

fMRIs are a modification of a regular MRI machine. Whereas MRIs simply show the structure of the brain, fMRIs can record ongoing brain activity.

So how do they work? When the brain performs a task (like playing the piano, thinking, looking at pictures, etc.) neurons are “activated” and different areas of the brain have different functions. So with each task a particular part of the brain is functioning. This means that those neurons are “firing” and neurotransmission is occurring in that area of the brain. During this neurotransmission, there is an increased blood flow between the neurons. The fMRI uses magnetic fields and radio waves to detect these changes in blood flow in the brain.

The fMRI can project on the computer which parts of the brain have the increased blood flow, which allows researchers to see which parts of the brain are functioning during different tasks. Different colours show the different levels of activation in areas of the brain.

This is a screen shot from an fMRI scan. The colour shows which areas of the brain are activated at any particular time. This particular scan is of someone with dissociative identity disorder at resting state (source: wikicommons).

Participants have to lie completely still while in an fMRI. This is actually one major limitation. In the future, fMRI scanning will be able to conducted while people walk and act as normal. Can you think how this might improve our understanding of the brain and how it relates to behaviour?

For this reason, fMRIs are used in studies to help show localization of brain function – the fact that particular areas of the brain are associated with specific tasks.

They are also used to see how certain factors can affect this function. Researchers do this by manipulating an independent variable (e.g. serotonin levels) and then seeing how this affects function of the brain during certain tasks, like reacting to other people.

What happens in an fMRI?

When researchers are using an fMRI they ask participants to lay in the machine and perform certain tasks. Often there is a screen that appears in the fMRI and it has the relevant information that the participants use to complete the task the researchers are asking of them. There is also a hand held remote that has various buttons, one of these being the button they can push if they want to stop the process.

How & why fMRIs are used.

A common procedure is to have participants view images of faces on the screen while they lay in the fMRI. The computer can tell which parts of the brain are activated as the participant sees a happy face, or a sad, angry, fearful face or neutral face. This procedure is often used when studying emotions and reaction. In particular, they can be useful when researchers are trying to see how chemical messengers (e.g. neurotransmitters or hormones) affect brain activity when processing emotion.

For example, in Passamonti et al.’s study (read more here) the researchers were able to see how reduced serotonin affects the PFC and amygdala when we’re perceiving a threatening face. The results showed that low serotonin reduces PFC activity when participants are viewing an angry face and also the connections with the amygdala are reduced. This could help explain why low serotonin is linked with aggression – the PFC helps us stop acting impulsively, like if we’re threatened, so if someone is threatened (as was mimicked with the angry face) and the have low serotonin, their PFC might not function properly to stop them reacting aggressively.

Participants have to lie completely still while in an fMRI. This is actually one major limitation. In the future, fMRI scanning will be able to conducted while people walk and act as normal. Can you think how this might improve our understanding of the brain and how it relates to behaviour?

fMRIs are also often used in research investigating the biological factors affected in people with psychological disorders. One study compared war-vetereans who had been diagnosed with PTSD and war-veterans who did not have PTSD (the control group). They flashed images of happy face and angry faces while in the fMRI and the participants simply had to look at the photographs and the fMRI recorded what areas of the brain were activated. The results showed that in the PTSD subjects, there was an increase in activation in the amygdala when seeing the angry faces. There was also less activity in their frontal lobes than in the control groups. The amygdala is known to have a role in processing emotional memories and as mentioned earlier, the frontal lobe helps to control our behaviour and our emotional impulses. Other research studies using fMRI have also shown a correlation between a hyper-responsive amygdala, reduced activity in the frontal cortex and PTSD symptoms.

So does this mean that a hyper-responsive amygdala may be the cause of PTSD symptoms? If you can answer this question you will have figured out a major limitation in using fMRI in psychological research.