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L'observation d'une photo composite de son propre visage peut-elle avoir un impact sur sa propre personnalité ?

L'observation d'une photo composite de son propre visage peut-elle avoir un impact sur sa propre personnalité ?

Il y a quelque temps, j'ai créé une application iPhone qui m'aide à créer un composite comme celui ci-dessous. L'observation d'un tel composite peut-elle avoir pour impact de s'attribuer les qualités perçues dans le composite ? Par exemple, se sentir plus ouvert ou extraverti.

La raison pour laquelle je pose la question est que j'ai trouvé cette réponse à la question sur les traits du visage et la personnalité. Dans une réponse, il y a un lien vers cet article : Jugements de personnalité à partir d'images faciales naturelles et composites.

L'article suggère que des personnes ordinaires et non formées sont capables de reconnaître et d'évaluer naturellement un visage sur 5 grands traits de personnalité. L'auteur montre ensuite que les visages composites qui sont classés parmi les traits « socialement souhaitables », comme l'extraversion, l'ouverture d'esprit et l'agréabilité, sont jugés plus attrayants par les sujets de test de l'étude :

Voici le résumé des évaluations d'attractivité des visages masculins ci-dessus :

Lors de l'utilisation de mon application, le cerveau de l'utilisateur est amené à reconnaître l'image composite comme la sienne, car elle est composée d'une image de caméra en direct + une image statique, et l'image peut cligner des yeux, sourire, froncer les sourcils, etc. Le cerveau fusionne les deux images , déformant potentiellement la véritable géométrie de son visage en percevant une image composite.

Voici une citation de cet article sur l'effet de prophétie auto-réalisatrice (page 635) :

Par exemple, les personnes dont les traits du visage suscitent des attributions d'agréabilité peuvent être considérées comme plus dignes de confiance et peuvent peut-être par conséquent développer des caractéristiques de personnalité plus agréables.

Je suis intéressé si percevoir un tel composite peut activer les mêmes mécanismes utilisés pour juger d'autres visages, créant ainsi la même prophétie auto-réalisatrice et avoir un impact sur sa personnalité ?

Une partie de la réponse à la question réside probablement dans la réponse à la question : "Est-ce que sa propre image dans le miroir affecte sa personnalité?"


Le nez de ton père

Dans un miroir normal, vous voyez votre propre visage vous regarder. Mais que se passe-t-il si vous vous regardez dans un miroir et voyez un visage qui est en partie le vôtre et en partie celui d'une autre personne ? Ce Snack - un miroir avec des interstices horizontaux - vous permettra de vivre cette expérience étrange et amusante.

Outils et matériaux

  • Une longueur de 69 pouces (1,75 mètre) de tuyau en PVC de 1/2 pouce, Schedule 40, coupé en deux morceaux de 18 pouces (46 cm), un morceau de 9 pouces (23 cm) et quatre 6- en morceaux (16 cm)
  • Deux coudes à 90° en PVC de 1/2 pouce
  • Deux joints en T en PVC de 1/2 pouce
  • Quatre raccords ou capuchons en PVC de 1/2 pouce
  • 12 attaches en laiton (attaches à tête ronde), chacune 1 1/2 pouces de long
  • 12 miroirs en acrylique (plastique), mesurant chacun 1 pouce x 12 pouces (3 cm x 30 cm), disponibles dans un magasin de fournitures en plastique
  • Coupe PVC ou scie à métaux
  • Perceuse électrique ou perceuse à colonne
  • Foret de 3/16 po
  • Pinces pour maintenir le matériau en place lors du perçage (non illustré si vous n'avez jamais percé de tuyau en PVC ou de miroir en plastique, demandez conseil ou aide)
  • Crayon
  • Règle
  • Un partenaire

Assemblée

  1. À l'aide d'un cutter ou d'une scie à métaux, coupez le tuyau en PVC aux longueurs suivantes :
    • Deux pièces de 46 cm (18 po)
    • Une pièce de 9 pouces (23 cm)
    • Quatre pièces de 15 cm (6 po)
  2. Tracez une ligne droite sur toute la longueur de chacun des tuyaux de 18 pouces (46 cm).
  3. À un point sur la ligne à 2 pouces (5 cm) d'une extrémité, utilisez le foret de 3/16 pouces pour percer un trou complètement à travers les deux parois de l'un des tuyaux de 18 pouces (46 cm). Percez cinq autres trous similaires le long de la ligne, chacun à 2 po (5 cm) du dernier. Assurez-vous que les trous traversent directement le tuyau. Percez un ensemble identique de six trous dans l'autre morceau de tuyau de 18 po (46 cm).
  4. Assemblez le cadre en PVC comme suit (voir la photo principale ci-dessus). Les deux pièces de 18 po (46 cm) sont les pieds verticaux, la pièce de 9 po (23 cm) est le dessus horizontal et les quatre pièces de 6 po (15 cm) forment les pieds horizontaux de la base . Orientez les trous dans les tuyaux de 46 cm (18 po) de manière à ce qu'un clou planté dans une paire de trous soit parallèle aux pieds du cadre.
  5. Mesurez la distance à travers le cadre entre les trous les plus hauts sur chaque tuyau.
  6. Placez deux des bandes de miroir dos à dos et percez des trous à travers eux à la même distance que la distance entre les trous les plus hauts du cadre.
  7. Répétez l'étape 6 pour les cinq autres paires de bandes de miroir.
  8. Utilisez les attaches en laiton pour fixer les paires dos à dos de bandes de miroir au cadre en PVC, comme illustré.
  9. S'il y a une courbure des bandes de miroir, essayez de tordre les tuyaux verticaux en PVC pour ajuster les miroirs. Si la courbure persiste, essayez de percer des trous légèrement plus grands dans les bandes de miroir qui se sont courbées.

À faire et à noter

Asseyez-vous à une petite table avec une autre personne directement en face de vous et placez le cadre assemblé sur la table entre vous.

Avec votre visage à environ 12 pouces (30 cm) des bandes de miroir, déplacez votre tête vers le haut ou vers le bas jusqu'à ce que vous puissiez voir vos yeux dans la deuxième bande de miroir à partir du haut. Demandez à la personne de l'autre côté de tenir sa tête même distance des bandes de miroir de l'autre côté, et déplacez sa tête vers le haut ou vers le bas jusqu'à ce qu'il puisse voir ses yeux de l'autre côté de la même bande de miroir que vous regardez.

Vous devriez maintenant voir un visage « composite », composé de certaines de vos caractéristiques et de celles de l'autre personne. Pour obtenir le meilleur visage composite, vous devrez peut-être vous rapprocher ou vous éloigner du miroir pendant que votre partenaire reste immobile. Vous devrez peut-être également déplacer votre tête vers le haut ou vers le bas ou sur le côté. Expérimentez et voyez ce qui se passe.

Déplacez votre tête vers le bas jusqu'à ce que vos yeux regardent à travers l'espace directement sous la bande de miroir dans laquelle vous regardiez auparavant. Demandez à l'autre personne de bouger la tête de la même manière. Comment ce visage composite se compare-t-il avec le précédent ? Déplacez vos têtes d'avant en arrière entre les deux positions pour comparer les deux faces composites à quelques reprises.

Essayez à nouveau avec une autre personne.

Ce qui se passe?

Lorsque vous voyez vos yeux dans le miroir, vous verrez probablement la bouche de l'autre personne à travers l'interstice. En même temps, l'autre personne verra ses propres yeux, mais votre bouche. Vous voyez un visage « composite » composé d'une alternance de bandes horizontales de vos propres traits et des traits de l'autre personne. L'autre personne a une expérience similaire.

Votre image dans le miroir est à la même distance « derrière » le miroir que votre visage réel est devant le miroir. Pour que les traits de votre visage se confondent avec ceux de l'autre personne, cette personne doit donc être aussi éloignée du miroir que vous, afin que son visage soit à la même place que l'image virtuelle de votre visage.

Il peut sembler étrange que votre reflet semble être derrière la surface d'un miroir plan (plat) plutôt qu'à la surface du miroir. Pourquoi cela est-il ainsi?

La lumière rebondit sur le bout de votre nez lorsque vous vous regardez dans un miroir. Cette lumière se reflète sur le miroir et pénètre dans vos yeux. Vos yeux et votre cerveau travaillent ensemble pour créer une image du monde. Ce système œil-cerveau suppose que la lumière a voyagé en ligne droite pour atteindre vos yeux. Pour que la lumière voyage en ligne droite jusqu'à vos yeux, votre tête devrait être derrière le miroir.

L'image ci-dessous (cliquez pour agrandir) montre comment, dans un miroir plan, l'image d'un visage est à la même distance derrière le miroir que le visage est devant le miroir.


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Mots-clés : big five, personnalité, jeu de confiance, personnalité faceaurus, jeu d'ultimatum

Citation : Weiß M, Paelecke M et Hewig J (2021) In Your Face(t)—Les traits de personnalité interagissent avec les visages de personnalité prototypiques dans la prise de décision économique. Devant. Psychol. 12:652506. doi: 10.3389/fpsig.2021.652506

Reçu : 12 janvier 2021 Accepté : 01 mars 2021
Publication : 21 avril 2021.

Martin Reuter, Université de Bonn, Allemagne

Hirofumi Hashimoto, Université des femmes Yasuda, Japon
Guomei Zhou, Université Sun Yat-Sen, Chine

Copyright © 2021 Weiß, Paelecke et Hewig. Il s'agit d'un article en libre accès distribué sous les termes de la Creative Commons Attribution License (CC BY). L'utilisation, la distribution ou la reproduction dans d'autres forums est autorisée, à condition que le ou les auteurs originaux et le ou les titulaires des droits d'auteur soient crédités et que la publication originale dans cette revue soit citée, conformément à la pratique académique acceptée. Aucune utilisation, distribution ou reproduction non conforme à ces conditions n'est autorisée.

† Ces auteurs ont contribué à parts égales à ce travail

‡ Adresse actuelle : Martin Weiß Unité de neuroscience sociale translationnelle, Centre de santé mentale, Département de psychiatrie, psychosomatique et psychothérapie, Université de Würzburg, Würzburg, Allemagne


Voir ce que nous pouvons (ou n'avons pas)

L'article, qui doit être publié dans le Journal of Personality and Social Psychology, détaille une approche d'apprentissage supervisé plutôt ordinaire pour aborder la possibilité d'identifier les personnes comme homosexuelles ou directement à partir de leur visage. (Remarque : le document est encore sous forme de brouillon.)

À l'aide d'une base de données d'imagerie faciale (provenant d'un site de rencontres qui rend ses données publiques), les chercheurs ont collecté 35 326 images de 14 776 personnes, avec des hommes et des femmes homosexuels et hétérosexuels (auto-identifiés) tous également représentés. Leurs traits du visage ont été extraits et quantifiés : tout, de la forme du nez et des sourcils aux poils et à l'expression du visage.

Un réseau d'apprentissage en profondeur a analysé toutes ces caractéristiques, trouvant celles qui avaient tendance à être associées à des individus d'une orientation sexuelle donnée. Les chercheurs n'ont pas "ensemencé" cela avec des notions préconçues sur l'apparence des homosexuels ou des hétérosexuels, le système a simplement corrélé certaines caractéristiques avec la sexualité et les modèles identifiés.

Visages composites créés à partir de milliers de photos de profil, illustrant les légères différences observées par le système.

Ces modèles peuvent être recherchés dans l'imagerie faciale pour laisser l'ordinateur deviner la sexualité du sujet - et il s'avère que le système d'IA est nettement meilleur que les humains pour cette tâche.

Lorsqu'on lui a présenté plusieurs images d'une paire de visages, l'un gay et l'autre hétéro, l'algorithme a pu déterminer lequel était lequel 91 % du temps avec des hommes et 83 % du temps avec des femmes. Les gens ont fourni les mêmes images étaient correctes 61 et 54 pour cent du temps, respectivement – ​​pas beaucoup mieux que de lancer une pièce.

La variation entre les quatre groupes est décrite dans un deuxième article, à part des différences comportementales évidentes comme un groupe qui se toilette ou se maquille d'une manière, la tendance générale était aux caractéristiques "féminines" chez les hommes gais et aux caractéristiques "masculines" chez les lesbiennes.

Ce diagramme montre où ont été trouvées les caractéristiques prédictives de l'orientation sexuelle.

Cette précision, il faut le noter, n'est que dans la situation idéale du système de choisir entre deux personnes, dont l'une est connue pour être gay. Lorsque le système a évalué un groupe de 1 000 visages, dont seulement 7 % appartenaient à des homosexuels (afin d'être plus représentatif de la proportion réelle de la population), il s'est relativement mal comporté. Seul son top 10 a affiché un taux de réussite de 90 %.

Il existe également une possibilité très réelle de biais dans les données : d'une part, seuls les jeunes américains blancs représentant les binaires homme/femme et gay/hétéro ont été inclus. Comme l'explique le journal :

Malgré nos tentatives pour obtenir un échantillon plus diversifié, nous nous sommes limités à étudier les participants blancs des États-Unis. Comme les préjugés contre les homosexuels et l'adoption de sites de rencontres en ligne sont inégalement répartis entre les groupes caractérisés par différentes ethnies, nous n'avons pas pu trouver un nombre suffisant de participants homosexuels non blancs.

Bien que les chercheurs suggèrent que d'autres ethnies et groupes verraient probablement des schémas faciaux similaires et que le système resterait efficace, c'est vraiment quelque chose qui devrait être vérifié avec des preuves, et non spéculé.

On peut également soutenir que le classificateur retenait des caractéristiques spécifiques aux personnes sur les sites de rencontres, ou une sorte de mécanisme d'auto-sélection tel que les hommes américains hétérosexuels évitant délibérément un regard qu'ils considèrent associé à l'homosexualité. Comme le dit GLAAD, "c'est une description des normes de beauté sur les sites de rencontres qui ignore d'énormes segments de la communauté LGBTQ".

Certes, il est raisonnable de douter de l'efficacité réelle de ce système, car il a été formé sur un pool de données très limité et est principalement efficace sur des exemples de ce pool. Une étude plus approfondie est justifiée. Cependant, il semble à courte vue de suggérer qu'un système de travail comme celui-ci n'est pas possible.


Un sourire par jour - Les bienfaits méconnus du sourire pour la santé

Nous avons tous entendu dire qu'une pomme par jour éloignerait le médecin, mais saviez-vous qu'il en va de même pour un sourire ? Que vous essayiez de surmonter un problème de santé existant ou que vous pratiquiez des mesures préventives, le simple fait de maintenir un visage souriant est une stratégie d'autosoins puissante et abordable pour optimiser votre santé physique, émotionnelle et spirituelle.

Oui, il est vrai que cette expression humaine de base que chacun d'entre nous possède, en commençant dans l'utérus, a le potentiel d'améliorer la fonction immunitaire, d'intensifier la spiritualité, de réduire les hormones de stress, d'améliorer l'humeur, de gagner la confiance et l'admiration de ceux qui vous entourent et bien plus encore. Suite. Les possibilités qui existent dans une expression heureuse peuvent déplacer des montagnes.


Trouver le concept du « soi »

Les tout-petits démontrent aussi naturellement leur conscience de soi par leur capacité à utiliser et à comprendre un langage autoréférentiel tel que je, moi, tu et ma. Un autre exemple est lorsqu'ils prétendent que leurs émotions conscientes telles que l'embarras, la fierté, la culpabilité et la honte démontrent également qu'un enfant développe une conscience de soi. Les parents peuvent remarquer qu'à l'âge de trois ans, leur enfant est motivé à se racheter pour des actes répréhensibles, peut être fier de son propre comportement ou se cache lorsqu'il est mécontent de quelque chose qu'il a fait.

« C'est mon ours en peluche ! » La conscience de soi en action. Pauline Breijer/Shutterstock

La capacité des tout-petits à penser à eux-mêmes du point de vue d'une deuxième personne marque également le début de leur acquisition de ce qu'on appelle le «concept de soi» - des pensées et des sentiments stables à propos de soi. Entre leur premier et leur deuxième anniversaire, les enfants seront capables de produire des auto-descriptions et des évaluations simples telles que « Je suis un bon garçon », qui deviendront plus complexes avec le temps. Au moment où un enfant a environ huit ans, il aura une idée relativement stable de ses propres traits de personnalité et dispositions, et s'il se sentira comme une personne précieuse et compétente.

Les différences individuelles de personnalité et de sentiment d'estime de soi peuvent influencer l'approche d'un enfant face aux situations sociales et à la réussite scolaire. Les enfants ayant une perception positive d'eux-mêmes ont les meilleurs résultats sociaux et scolaires, peut-être parce qu'ils se concentrent sur la réussite et ne sont pas découragés par l'échec. Les parents peuvent aider leur enfant à développer une estime de soi positive en réagissant positivement à eux et à leurs réalisations, et en les aidant à surmonter les événements négatifs.

Les psychologues pensent que les parents peuvent également façonner l'estime de soi des enfants dès la naissance : lorsqu'ils réagissent positivement aux actions d'un nourrisson, cela leur fournit leurs premières expériences d'avoir un impact positif sur le monde.


La ligne de fond

Dans l'espace de développement personnel, l'apprentissage par observation est souvent appelé modélisation du succès des autres.

Voici trois questions pour vous aider à démarrer dès maintenant :

  1. Quelles compétences et comportements souhaitez-vous acquérir ?
  2. Qui possède déjà ces compétences et comportements ?
  3. Comment pouvez-vous commencer à modéliser ces individus tout de suite ?

Jetez un œil autour de vous et identifiez les personnes et les lieux qui peuvent vous aider à démarrer un apprentissage par observation ciblé.


Comment le masque de l'homme dur peut affecter l'estime de soi d'un prisonnier

Qu'arrive-t-il à l'identité d'une personne lorsqu'elle est obligée de jouer un rôle hypermasculin juste pour survivre ?

  • La prison n'est pas un endroit où il est payant d'être vulnérable.
  • Vivre en prison implique la survie en développant un front ou un masque derrière lequel vivre.
  • De nombreux hommes en prison développent un sentiment de soi hypermasculin qui ne montre aucune peur, émotion ou détresse pour faire face aux connotations menaçantes de la communauté carcérale.

Lors de mon premier jour d'enseignement de la philosophie dans une prison à sécurité maximale, je me tenais à la porte de ma classe, attendant nerveusement l'arrivée de mes participants.

Alors que je regardais le flux d'hommes dans le département de l'éducation, j'ai été immédiatement frappé par l'arrogance affichée. Ils marchaient dans le couloir avec des muscles sur-développés, faisant preuve d'autorité et de machisme, criant à leurs amis et connaissances, affichant une façade de "l'homme dur" alors qu'ils se dirigeaient vers leurs salles de classe. Cependant, quand ils sont entrés, leurs comportements ont radicalement changé. Leur fanfaron disparaissait alors qu'ils prenaient place et me regardaient avec appréhension, incertain de ce qui allait se passer. À ces premiers jours de l'enseignement, j'ai découvert que la prison implique la survie en développant un front ou un masque derrière lequel vivre. Mais, en réalité, ces hommes avaient des egos fragiles et des vulnérabilités complexes. La prison n'est pas un endroit où il est payant d'être vulnérable.

Aucun penseur n'a mieux résumé les complexités de la présentation de soi dans un contexte où il n'y a presque aucun endroit où se cacher qu'Erving Goffman. En 1957, le sociologue canado-américain appelait de tels contextes des « institutions totales » ayant fait de l'observation participante dans un hôpital psychiatrique en feignant la folie, il savait de première main sur quoi il écrivait et les pressions particulières qui découlent de l'emprisonnement forcé.

Dans ce qui est devenu un texte classique, La présentation de soi au quotidien (1956), Goffman prend au sérieux la phrase de William Shakespeare selon laquelle « Tout le monde est une scène », examinant les façons dont nous gérons notre apparence pour différents publics. Il explore comment nos identités façonnent et sont façonnées par les circonstances dans lesquelles nous nous trouvons. Goffman décrit l'identité en utilisant les métaphores d'un soi « devant » et d'un « soi » que nous appelons maintenant le soi « dramaturgique ». Goffman étend cette métaphore en discutant de la façon dont nous jouons divers rôles au profit des autres. Ces rôles façonnent la façon dont nous agissons et la façon dont nous pensons à nous-mêmes.

Pour ceux d'entre nous qui tentent de comprendre les prisons et la société carcérale, la métaphore de Goffman est particulièrement puissante. Cette façon de penser les interactions humaines caractérise les manières dont les hommes du système pénitentiaire agissent les uns envers les autres et permet d'illustrer le préjudice à long terme qui peut en découler. Dans mes propres recherches sur les hommes en prison, le moi dramaturgique de Goffman a fourni la base pour articuler une distinction entre « survie » et « croissance » dans ce contexte. Plus précisément, il a fourni un vocabulaire pour décrire comment l'institution fermée de la prison, et la culture qui s'y développe, affecte l'individu. J'étais intéressé à explorer comment la culture carcérale affecte le sens de soi de l'individu. Goffman m'a aidé à comprendre la fanfaronnade macho exposée dans le couloir et le changement de comportement lorsque la porte de la classe s'est fermée. Ce que j'ai découvert, c'est que la prison encourage un front de « survie » hypermasculin qui n'est pas propice à la croissance et au développement personnel. Et, sans croissance et développement personnel, notre sens fondamental de soi est remis en question.

Je suis loin d'être le premier chercheur pénitentiaire à revenir à la métaphore dramaturgique du soi de Goffman. Pendant plus de 50 ans, les spécialistes des prisons ont utilisé ses théories pour décrire l'effort conscient que les détenus font pour projeter une façade afin de naviguer avec succès dans la société carcérale. Étant donné la préoccupation des détenus pour leur sécurité personnelle et la nécessité de négocier l'environnement complexe et peu accueillant de la prison, il est utile de penser à l'identité de cette manière. Cependant, la théorie de Goffman selon laquelle le soi «dans les coulisses» représente le «vrai» soi de l'individu est sans doute trop simplifiée.Un individu a une gamme de « moi » qui se présentent dans différentes circonstances, qui ne sont pas nécessairement dissonantes, ni nécessairement un écart par rapport au vrai moi – une notion que Goffman aurait remise en question. Au contraire, ils reflètent différents aspects de l'identité d'une personne, différentes versions de soi pouvant être mises en avant en fonction de ce qui est approprié dans un contexte social donné.

Mais qu'advient-il réellement de l'identité d'une personne lorsque la « scène » de sa performance est une prison et qu'elle doit jouer le « rôle » de prisonnier ? En prison, la « performance » est celle qui est nécessaire à la survie – la survie de soi physiquement et psychologiquement. Les prisons peuvent être des lieux dangereux, avec un climat de méfiance et des connotations menaçantes, sous-tendu par une atmosphère divisée. Pour les hommes en prison, le « front » de la survie implique généralement le développement d'un sentiment de soi hypermasculin qui ne montre aucune peur, émotion ou détresse face à la communauté carcérale une sorte de stoïcisme qui prend la violence, l'intimidation et la privation dans la foulée, personne d'autre que soi pour traverser la journée en prison. Le rôle de prisonnier, s'il n'est pas bien joué, comporte un grand risque pour l'individu. Le masque ne doit pas pouvoir glisser.

Il est important de noter que Goffman discute du lieu et de l'espace non seulement soi, il y a devant et derrière domaines. Les zones de devant de la scène sont les endroits où l'individu doit « mettre le masque » et « jouer le rôle » qui lui est assigné. Il est important de noter que Goffman décrit les coulisses comme des endroits où les artistes peuvent se détendre, se comporter de manière plus décontractée et engager une conversation ouverte. Les coulisses peuvent être l'occasion pour les gens de créer des liens et le statut de groupe peut être souligné ou consolidé. Ce sont des lieux privés, où les étrangers viennent avec prudence, annonçant respectueusement leur présence et demandant un niveau d'autorisation avant d'entrer.

Dans les prisons, il n'y a pas de lieu privé. Les prisonniers ne peuvent pas se détendre, ne savent pas à qui faire confiance, ils se sentent surveillés et surveillés à chaque instant, même quand ils ne le sont pas. Et même lorsque le prisonnier a le luxe d'être seul dans une cellule, les agents pénitentiaires entrent sans autorisation, écoutent les appels téléphoniques privés et notent avec qui ils socialisent. De plus, la possibilité toujours présente d'exploitation et d'intimidation au sein de la communauté carcérale réduit la possibilité d'amitié ou de confiance.

Alors, que se passe-t-il dans de tels endroits ? Les détenus emploient des stratégies pour se fondre dans l'arrière-plan ou développer un personnage (ou « devant ») comme moyen d'assurer leur survie personnelle et psychologique. Ces « façades » signifient que les véritables identités sont supprimées, les prisonniers ne peuvent pas être perçus comme s'amusant ou se faisant des amis dans l'environnement, ce qui étouffe l'individualité ou toute forme d'expression de soi. Le récit de Goffman donne un moyen utile de comprendre comment l'emprisonnement des personnes dans une institution totale peut conduire à la transformation de soi, mais d'une manière qui est complètement en contradiction avec le résultat espéré de l'emprisonnement : le prisonnier doit maintenir un « homme dur ' masque comme une question de survie, mais il devient alors un homme dur et quitte la prison psychologiquement endommagé par l'expérience, susceptible de continuer à jouer le rôle d'homme dur après sa libération. La crainte, exprimée par mes participants à la recherche, est que l'identité « macho » cultivée devienne progressivement ce qu'ils sont, non plus une façade pour la survie, mais une expression du moi fondamental. Le masque devient la personnalité.

Cet article a été initialement publié sur Temps infini et a été republié sous Creative Commons.


Quand les outils de lutte contre le crime tournent mal : problèmes avec le système face-composite

Des milliers de services de police utilisent un logiciel de composition faciale pour aider à créer une image des suspects de crime. Vous avez probablement vu l'un des systèmes utilisés à la télévision : les témoins construisent une image du suspect en choisissant chaque caractéristique faciale individuelle - cheveux, yeux, nez, etc. Mais que se passe-t-il lorsque le suspect est capturé et qu'on demande au témoin d'identifier le véritable auteur dans une file d'attente ? Le témoin se souvient-il du visage réel qu'il a vu sur les lieux du crime ou du visage composite créé au poste de police ? Une étude récente a montré que le processus de création d'un visage composite peut avoir un impact dramatique sur la mémoire d'un vrai visage.

Les recherches sur la perception des visages montrent que nous avons tendance à nous souvenir des visages non pas tant en fonction des caractéristiques individuelles, de la façon dont fonctionne le logiciel de composition de visages, mais en fonction de la relation entre les éléments d'un visage. C'est logique : après tout, nous pouvons toujours reconnaître nos amis s'ils se font couper les cheveux ou se rasent la moustache. Une équipe dirigée par Gary Wells a estimé que si les témoins d'un crime passent 20 minutes à recréer un visage qu'ils ont vu pendant peut-être seulement quelques secondes sur la scène du crime, le visage qu'ils créent pourrait supplanter le vrai visage dans la mémoire. Bien que quelques études aient testé cette notion précédemment, elles ont généralement été réalisées à une échelle trop petite pour avoir des résultats concluants. Dans un effort pour trouver une réponse plus définitive, l'équipe de Wells a créé deux études avec plus de 300 participants.

Dans la première expérience, 150 participants ont été divisés en 3 groupes. Tous les « témoins » ont été informés qu'ils allaient participer à une étude sur les « perceptions des gens ». On leur a d'abord montré l'une des 50 photos différentes et on leur a demandé de la noter sur 10 traits différents, tels que intelligente, humoristique, etc. Ensuite, la photo a été retirée et on leur a demandé d'écrire une description du visage. Le premier groupe (contrôle) a été renvoyé chez lui et invité à revenir 48 heures plus tard. Le deuxième groupe a été invité à utiliser le logiciel informatique FACES, le logiciel de composition faciale le plus populaire, pour créer une image composite du visage qu'ils avaient vu. Le troisième groupe n'a pas créé le composite, mais on lui a montré à la place un composite du visage qu'ils avaient vu, créé par l'un des participants du deuxième groupe.

Enfin, en 48 heures, tous les participants sont revenus et ont été invités à choisir la photo qu'ils avaient précédemment vue parmi une série de six photos, qui avaient été sélectionnées pour des caractéristiques générales similaires à celles du "suspect" (il s'agit de la procédure policière standard -- il ne serait pas juste, par exemple, de placer un suspect noir dans une file de blancs, ou un suspect barbu dans un groupe de personnes rasées de près). On leur a d'abord dit que le suspect pouvait ou non être dans la file d'attente, et donc la bonne réponse pourrait être « aucune de ces réponses » (encore une fois, la procédure policière standard). Si aucun suspect n'était sélectionné à ce stade, on demandait aux participants qui ils choisiraient s'ils devaient faire un choix. Voici les résultats:

Comme vous pouvez le voir, les résultats sont spectaculaires. Seulement 10 pour cent des personnes qui ont construit des composites ont correctement identifié le suspect au départ. Même lorsqu'ils étaient forcés de faire un choix, leur précision n'a grimpé que de 30 pour cent, pas beaucoup mieux que le hasard. En revanche, le groupe témoin, qui n'avait vu que la photo originale, était précis à 84 % à l'origine et à 94 % lorsqu'il était forcé.

Mais ces résultats ne sont pas idéaux. Les témoins voient de vrais crimes, pas des photos statiques. Et les erreurs d'identification lorsque l'agresseur est dans la file d'attente ne sont pas catastrophiques, car les participants à la file d'attente "de remplissage" ne seront pas poursuivis - le problème survient lorsque la police arrête le mauvais suspect et qu'il ou elle est sélectionné dans une file d'attente. Dans la deuxième expérience, l'équipe de Wells a abordé ces problèmes dans une nouvelle expérience en montrant aux participants une vidéo de crime simulé et en utilisant des files d'attente qui n'incluaient pas réellement l'auteur.

Comme auparavant, les 200 « témoins » ont été informés qu'ils étaient dans une expérience sur les « perceptions des gens ». On leur a dit de regarder de près la vidéo du crime parce qu'on leur poserait des questions à ce sujet plus tard. À la fin de la vidéo, on leur a dit que la vidéo montrait une personne en train de poser une bombe dans la gaine d'aération d'un bâtiment, et qu'ils devraient écrire une description du « bombardier de toit », dont le visage était clairement visible dans la vidéo depuis 21 secondes. La moitié des participants ont été renvoyés chez eux et l'autre moitié a fabriqué des composites, comme auparavant.

48 heures plus tard, tous les participants ont été rappelés et invités à identifier l'agresseur dans une file d'attente, exactement comme avant. Cette fois, cependant, la moitié des files d'attente n'incluaient pas du tout l'agresseur. Voici les résultats:

Il n'y avait aucune différence entre les files d'attente avec et sans l'agresseur, de sorte que les données ne sont pas présentées ici. Comme vous pouvez le voir, cependant, ceux qui ont fait des composites ont fait beaucoup moins d'identifications correctes lorsque l'agresseur était présent, et ont également sélectionné le mauvais suspect beaucoup plus souvent, même lorsque l'agresseur n'était pas présent dans la file d'attente. Dans ce scénario plus réaliste, la création d'un visage composite place toujours le témoin dans une situation très désavantageuse par rapport aux personnes qui n'avaient décrit le criminel que verbalement.

L'équipe de Wells prend soin de souligner que les composites de visage peuvent toujours être un outil important de lutte contre le crime. S'il y a plusieurs témoins, l'un pourrait faire le composite et les autres pourraient identifier le suspect dans une file d'attente. Un visage composite peut être le seul moyen dont dispose la police pour localiser le suspect lorsqu'il est capturé, d'autres preuves peuvent lier l'individu au crime.

Cependant, Wells et al. pointent vers une technologie plus ancienne qui devra peut-être être revisitée : le dessinateur de police. Peut-être que si un dessinateur crée une image basée sur la description d'un témoin au lieu de s'appuyer sur un logiciel de création de composites, le témoin peut toujours se souvenir avec précision de l'auteur.


Ce que les caricatures peuvent nous apprendre sur la reconnaissance faciale

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Wired a demandé à quatre caricaturistes de premier plan de dessiner l'auteur de cette histoire. Les résultats sont montrés ici et tout au long de l'histoire. Pour savoir comment l'écrivain Ben Austen a réagi aux images, voir la fin de l'histoire.
Photo : Joshua Anderson caricature : Court Jones

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Nos cerveaux sont des machines incroyablement agiles , et il est difficile de penser à quoi que ce soit de plus efficace que de reconnaître des visages. Quelques heures seulement après la naissance, les yeux des nouveau-nés sont attirés par des motifs ressemblant à des visages. Un cerveau adulte sait qu'il voit un visage en 100 millisecondes, et il lui faut un peu plus d'une seconde pour se rendre compte que deux images différentes d'un visage, même si elles sont éclairées ou tournées de manière très différente, appartiennent à la même personne. Les neuroscientifiques pensent désormais qu'il pourrait exister une région spécifique du cerveau, sur le gyrus fusiforme du lobe temporal, dédiée à la reconnaissance faciale.

Ce que les caricatures peuvent nous apprendre sur la reconnaissance faciale
par Ben Austen (35,4 Mo .mp3)Abonnez-vous : Podcast sur les fonctionnalités filairesL'illustration la plus frappante de notre don pour la reconnaissance est peut-être la magie de la caricature - le fait que la caricature la plus simple d'un visage familier, même une seule ligne coupée en deux secondes, peut être identifiée par notre cerveau en un instant. On dit souvent qu'une bonne caricature ressemble plus à une personne qu'à la personne elle-même. En l'occurrence, cette notion, aussi contre-intuitive qu'elle puisse paraître, est en réalité étayée par la recherche. Dans le domaine de la science de la vision, il existe même un terme pour ce paradoxe apparent - l'effet caricature - une phrase qui fait allusion à la façon dont notre cerveau mal percevoir visages autant qu'ils les perçoivent.

Les visages humains sont tous construits à peu près de la même manière : deux yeux au-dessus d'un nez qui se trouve au-dessus d'une bouche, les traits variant d'une personne à l'autre généralement de quelques millimètres seulement. Donc, ce que notre cerveau recherche, selon les scientifiques de la vision, ce sont les caractéristiques périphériques – ces caractéristiques qui s'écartent le plus du visage idéal que nous portons dans notre tête, la moyenne courante de tous les visages que nous ayons jamais vus. Nous codons chaque nouveau visage que nous rencontrons non pas en termes absolus, mais par les différentes manières dont il diffère sensiblement de la moyenne. En d'autres termes, pour vaincre ce que les scientifiques de la vision appellent le problème de l'homogénéité, nous accentuons ce qui est le plus important pour la reconnaissance et ignorons largement ce qui ne l'est pas. Notre perception se fixe sur le nez retroussé, le rendant plus porcin, les yeux enfoncés ou les joues charnues, les rendant plus gros. Pour mieux identifier et mémoriser les gens, nous les transformons en caricatures.

Il y a dix ans, la science de la reconnaissance faciale – jusque-là un marigot quelque peu ésotérique de la recherche en intelligence artificielle – est soudainement devenue une question de sécurité nationale. Les images floues en circuit fermé de Mohamed Atta, enregistrées en passant par un poste de contrôle d'un aéroport de Portland, dans le Maine, ont enragé les Américains et les décideurs politiques pour qu'ils financent la recherche sur les systèmes de reconnaissance automatisés. Nous avons tous imaginé que d'ici quelques années, dès que les caméras de surveillance auraient été équipées du logiciel approprié, chaque visage d'une foule se distinguerait comme une empreinte de pouce, ses caractéristiques et sa configuration uniques offrant une clé biométrique qui pourrait être immédiatement vérifiée par rapport à n'importe quel base de données des suspects.

Pawan Sinha, directeur du Sinha Laboratory for Vision Research au MIT, pense que la caricature est la clé d'une meilleure vision par ordinateur. Pour son projet Hirschfeld, qui sera lancé cette année, le laboratoire de Sinha analysera des centaines de caricatures de dizaines d'artistes différents, afin d'isoler les proportions faciales les plus importantes pour la reconnaissance. Ce graphique montre certaines des innombrables mesures qui pourraient s'avérer cruciales, comme la distance d'un élève à l'autre, la distance de la lèvre inférieure au menton ou la zone du front.

Mais maintenant, une décennie s'est écoulée et les systèmes de reconnaissance faciale fonctionnent toujours de manière misérable dans des conditions réelles. Il est vrai que dans nos photothèques numériques, et maintenant sur Facebook, les photos de la même personne peuvent être automatiquement taguées et assemblées avec une certaine précision. En effet, dans un récent test de logiciel de reconnaissance faciale parrainé par le National Institute of Standards and Technology, les meilleurs algorithmes pourraient identifier les visages avec plus de précision que les humains, du moins dans des environnements contrôlés, dans lesquels les sujets regardent directement un écran haute résolution. appareil photo, sans grands sourires ni autres démonstrations d'émotions modifiant les caractéristiques. Cependant, pour résoudre le problème de la reconnaissance en temps réel, les ordinateurs devraient reconnaître les visages tels qu'ils apparaissent réellement sur la vidéo : à des distances variables, dans un mauvais éclairage et dans un éventail d'expressions et de perspectives en constante évolution. Les yeux humains peuvent facilement compenser ces conditions, mais nos algorithmes restent déconcertés.

Compte tenu de la technologie actuelle, les perspectives de sélection du futur Mohamed Attas dans la foule ne sont guère plus brillantes qu'elles ne l'étaient le 11 septembre. En 2007, les programmes de reconnaissance testés par la police fédérale allemande n'ont pas permis d'identifier huit des dix suspects. En février dernier, un couple qui a accidentellement échangé des passeports à l'aéroport de Manchester, en Angleterre, a franchi des portes électroniques censées faire correspondre leurs visages aux photos.

Tout cela amène la science à une drôle de question. Et si, pour sécuriser nos aéroports et nos monuments nationaux, nous devions en savoir plus sur la caricature ? Après tout, c'est l'habileté du caricaturiste - l'étrange capacité de distiller rapidement les visages vers leurs caractéristiques les plus saillantes - que nos ordinateurs ont le plus désespérément besoin d'acquérir. De meilleurs appareils photo et des ordinateurs plus rapides ne suffiront pas. Pour choisir des terroristes parmi la foule, nos robots devront peut-être aller à l'école d'art ou au moins passer du temps au parc d'attractions local.

Dans le 19ème siècle, les forces de l'ordre savaient que l'art exagéré pouvait attraper les escrocs. Lorsque New York&# x27s Boss Tweed, en cavale en Espagne, a finalement été arrêté en 1876, il a été identifié non pas à l'aide d'un croquis de la police mais avec une caricature de Thomas Nast de Hebdomadaire de Harper's. Aujourd'hui, cependant, la plupart des services de police utilisent des générateurs automatisés de ressemblance faciale, qui ont tendance à créer un visage fade et moyen plutôt qu'un portrait reconnaissable du coupable. Paul Wright, président d'Identi-Kit, l'un des systèmes composites les plus couramment utilisés aux États-Unis, concède que la principale valeur de son produit est d'exclure une grande partie de la population. "La moitié des gens pourraient dire qu'une esquisse composite ressemble à Rodney Dangerfield, une autre moitié à Bill Clinton. Mais ce n'est pas inutile. Il ne ressemble pas à Jack Nicholson.

Visitez la convention annuelle de l'International Society of Caricature Artists et vous trouverez des personnes qui décrivent leurs compétences en matière de représentation faciale en des termes beaucoup moins modestes. Prenez Stephen Silver, qui a commencé sa carrière il y a 20 ans en tant que caricaturiste à Sea World et qui est maintenant concepteur de personnages pour des studios d'animation télévisée. « S'ils utilisaient des caricatures pour les compositions policières aujourd'hui », dit Silver, « les gens diraient : « Qu'est-ce que c'est, une blague ? » Mais les flics attraperaient le gars. Si je dessinais une caricature, le gars n'aurait pas de chance."

Caricature de l'écrivain Ben Austen par Daniel Almariei
Photo : Joshua Anderson caricature : Daniel Almariei

Silver est l'un des 188 artistes de 13 pays différents qui ont assisté au dernier rassemblement ISCA, à Las Vegas. Pendant cinq jours, et parfois jusqu'à tard dans la nuit, ces artistes se dessinent encore et encore des visages, souvent en grappes orgiaques, les couples artiste-sujet se déplaçant à plusieurs reprises et prenant tous les angles imaginables. Les caricatures produites sont finalement affichées et votées par les participants, le gagnant de la première place recevant un trophée Golden Nosy. L'argent a remporté le prix en 2000, et il est facile de comprendre pourquoi. Lorsqu'il scanne une pièce, il peut mesurer les visages et les repérer en un coup d'œil.

"Je me fiche du nombre de rides autour de l'œil ou de la barbe", dit-il. "Ces fonctionnalités ne vont pas m'aider. Vous savez qui est une personne à partir de formes de base. » Il aperçoit une femme aux cheveux roux à travers la pièce, vise sa tête. « Voyez-vous comment sa viande est toute à l'extérieur ? » demande-t-il. « Avec les traits entassés au centre ? » Ensuite, son regard se porte sur une femme afro-américaine qui dessine activement sur une table dépliante. Sa tête est en fait minuscule, fait remarquer Silver, mais la distance entre sa lèvre inférieure et la base de son cou est immense.

Ce type d'aperçu instantané est précisément ce que les ordinateurs ont du mal à générer. "Ce qui est miraculeux avec les artistes caricaturaux, c'est qu'ils sont capables de se concentrer sur l'aspect le plus distinctif de quelqu'un", déclare Erik Learned-Miller du Computer Vision Laboratory de l'Université du Massachusetts à Amherst. "Nous ne savons toujours pas comment faire cela en vision par ordinateur.Les gens travaillent très dur pour écrire des programmes qui trouvent juste cette combinaison de deux ou trois choses qui trahissent une personne. »

À l'Université du Central Lancashire en Angleterre, Charlie Frowd, maître de conférences en psychologie, a utilisé les connaissances de la caricature pour développer un meilleur générateur de composites policiers. Son système, appelé EvoFIT, produit des caricatures animées, chaque image successive montrant des traits du visage plus exagérés que le précédent. Les recherches de Frowd soutiennent l'idée que nous stockons tous des souvenirs sous forme de caricatures, mais avec notre propre degré d'amplification personnel. Ainsi, comme un composite animé dépeint des visages à différents stades de la caricature, les téléspectateurs réagissent à la scène qui leur est la plus reconnaissable. Dans les tests, la technique Frowd's a augmenté les taux d'identification d'aussi peu que 3 pour cent à plus de 30 pour cent.

"Beaucoup de gens pensent que la caricature consiste à choisir la pire caractéristique de quelqu'un et à l'exagérer autant que possible. C'est faux. La caricature découvre la vérité. "Pour obtenir des résultats similaires dans la reconnaissance faciale par ordinateur, les scientifiques devraient modéliser encore plus étroitement le génie du caricaturiste - un exploit qui pourrait sembler impossible si vous écoutez certains des artistes décrire leur acquisition de compétences presque mystique. . Jason Seiler, le gagnant de Golden Nosy 2008, raconte comment il a entraîné son esprit pendant des années, en commençant au collège, jusqu'à ce qu'il obtienne ce qu'il considère comme rien de moins qu'une seconde vue. "Vous savez à la fin de La matrice quand Keanu Reeves voit le code tomber partout, et tout d'un coup, il sait qu'il est le seul ? », dit Seiler avec le plus grand sérieux. "C'est un peu comme ça." Pour Roger Hurtado, un maître ISCA de Chicago, la transformation a été similaire. « Soudain, tout le monde est devenu une caricature », dit-il. "Je ne pouvais pas l'éteindre. Vous devenez incroyablement sensible aux petits détails sur les visages des gens que d'autres ne saisiraient pas. " Il ajoute : " Il est difficile de sortir avec quelqu'un."

Mais quand vous parlez à ces artistes de leur processus, vous vous rendez compte que les psychologues ont assez bien compris les bases. Lorsque Court Jones, lauréat du Golden Nosy 2005, décrit comment il enseigne le métier aux jeunes artistes, il expose exactement l'algorithme que les scientifiques de la vision pensent que les humains utilisent pour identifier les visages. Les étudiants, dit-il, devraient imaginer un visage générique, puis remarquer comment le sujet s'en écarte : « C'est de cela que vous pouvez juger tous les autres visages. »

De plus, tout comme un scientifique de la vision le prédirait, les visages symétriques (ceux proches de notre moyenne interne) sont particulièrement difficiles à caricaturer. Les personnes présentes à la convention mentionnent des difficultés avec Katy Perry et Brad Pitt. L'animateur Bill Plympton, conférencier invité à la convention, me dit que Michael Caine a longtemps été une bête noire. Le même principe explique pourquoi la personne à la convention avec peut-être le moins de visages symétriques apparaît à la fin de la semaine dans pas moins de 33 œuvres d'art sur les murs de la salle de bal. Kerim Yildiz, un designer 3D de Montréal, possède non seulement un visage au gros nez, m'informe un caricaturiste, mais un visage "gros nez-épais-sourcils-lunettes-queue-de-cheval-fou-facial-cheveux". En tant que caricaturiste lui-même, Yildiz comprend son attrait. "Avec moi, tout est en surface", dit-il. "C'est cool. C'est mon truc."

"Beaucoup de gens pensent que la caricature consiste à choisir la pire caractéristique de quelqu'un et à l'exagérer autant que possible", déclare Seiler. "C'est faux. La caricature, c'est essentiellement trouver la vérité. Et puis vous poussez la vérité."

Les caricaturistes à Vegas qui peuvent donner vie à un visage de cette façon sont un groupe éclectique. Ils viennent de partout, gagnent leur vie partout où ils peuvent en trouver. Angie Jordan, qui a commencé à faire des caricatures alors qu'elle était dans l'armée lorsque quelqu'un lui a demandé de "dessiner le capitaine mais de le rendre drôle", saute une journée de la convention pour travailler un concert de quatre heures à Atlanta. Entre les esquisses de la conférence, Roger Hurtado s'occupe de dessins à grosse tête des Bears de Chicago de 1985, eux de "The Super Bowl Shuffle", pour une promotion de pizzeria à la maison. (« Les gens pensent que les yeux de Ditka sont proches les uns des autres, mais ils ne le sont pas », dit Hurtado. « C'est la largeur de sa tête. Il a un petit menton près de sa bouche. » une école de caricature de Tokyo qui semble travailler des heures de misère. Un autre artiste japonais, qui s'inscrit à la conférence sous le nom de Toramaru, s'habille chaque jour d'un costume de tigre en molleton intégral, des pieds de tigre à la tête de tigre qui lui tombe sur le front. Dans les caricatures de lui dessinées par ses pairs, il est dépeint (pas à tort) comme un homme-enfant d'une innocence béatifique.

Caricature de l'écrivain Ben Austen par Jason Seiler
Photo : Joshua Anderson caricature : Jason Seiler

Des divers parcs d'attractions autour de San Diego vient un groupe d'artistes qui s'appellent eux-mêmes les Beastheads, un nom qui reflète leur philosophie de (comme le dit l'un des membres, le dessinateur de Sea World Andy Urzua) "juste faire des grimaces, étant le plus extrême , bête it." Et en fait, les caricaturistes des parcs à thème ont tendance à être parmi les plus audacieux dans leurs traitements. Brian Oakes, un Beasthead qui a passé du temps derrière le comptoir d'un Taco Bell à Buffalo avant de prendre son premier emploi dans un parc d'attractions, dessine Toramaru montant Hello Kitty par derrière, ses mitaines de tigre sur sa croupe de dessin animé, la tête de costume sans vie juxtaposée à la tension, visage en sueur en dessous.


Voir ce que nous pouvons (ou n'avons pas)

L'article, qui doit être publié dans le Journal of Personality and Social Psychology, détaille une approche d'apprentissage supervisé plutôt ordinaire pour aborder la possibilité d'identifier les personnes comme homosexuelles ou directement à partir de leur visage. (Remarque : le document est encore sous forme de brouillon.)

À l'aide d'une base de données d'imagerie faciale (provenant d'un site de rencontres qui rend ses données publiques), les chercheurs ont collecté 35 326 images de 14 776 personnes, avec des hommes et des femmes homosexuels et hétérosexuels (auto-identifiés) tous également représentés. Leurs traits du visage ont été extraits et quantifiés : tout, de la forme du nez et des sourcils aux poils et à l'expression du visage.

Un réseau d'apprentissage en profondeur a analysé toutes ces caractéristiques, trouvant celles qui avaient tendance à être associées à des individus d'une orientation sexuelle donnée. Les chercheurs n'ont pas "ensemencé" cela avec des notions préconçues sur l'apparence des homosexuels ou des hétérosexuels, le système a simplement corrélé certaines caractéristiques avec la sexualité et les modèles identifiés.

Visages composites créés à partir de milliers de photos de profil, illustrant les légères différences observées par le système.

Ces modèles peuvent être recherchés dans l'imagerie faciale pour laisser l'ordinateur deviner la sexualité du sujet - et il s'avère que le système d'IA est nettement meilleur que les humains pour cette tâche.

Lorsqu'on lui a présenté plusieurs images d'une paire de visages, l'un gay et l'autre hétéro, l'algorithme a pu déterminer lequel était lequel 91 % du temps avec des hommes et 83 % du temps avec des femmes. Les gens ont fourni les mêmes images étaient correctes 61 et 54 pour cent du temps, respectivement – ​​pas beaucoup mieux que de lancer une pièce.

La variation entre les quatre groupes est décrite dans un deuxième article, à part des différences comportementales évidentes comme un groupe qui se toilette ou se maquille d'une manière, la tendance générale était aux caractéristiques "féminines" chez les hommes gais et aux caractéristiques "masculines" chez les lesbiennes.

Ce diagramme montre où ont été trouvées les caractéristiques prédictives de l'orientation sexuelle.

Cette précision, il faut le noter, n'est que dans la situation idéale du système de choisir entre deux personnes, dont l'une est connue pour être gay. Lorsque le système a évalué un groupe de 1 000 visages, dont seulement 7 % appartenaient à des homosexuels (afin d'être plus représentatif de la proportion réelle de la population), il s'est relativement mal comporté. Seul son top 10 a affiché un taux de réussite de 90 %.

Il existe également une possibilité très réelle de biais dans les données : d'une part, seuls les jeunes américains blancs représentant les binaires homme/femme et gay/hétéro ont été inclus. Comme l'explique le journal :

Malgré nos tentatives pour obtenir un échantillon plus diversifié, nous nous sommes limités à étudier les participants blancs des États-Unis. Comme les préjugés contre les homosexuels et l'adoption de sites de rencontres en ligne sont inégalement répartis entre les groupes caractérisés par différentes ethnies, nous n'avons pas pu trouver un nombre suffisant de participants homosexuels non blancs.

Bien que les chercheurs suggèrent que d'autres ethnies et groupes verraient probablement des schémas faciaux similaires et que le système resterait efficace, c'est vraiment quelque chose qui devrait être vérifié avec des preuves, et non spéculé.

On peut également soutenir que le classificateur retenait des caractéristiques spécifiques aux personnes sur les sites de rencontres, ou une sorte de mécanisme d'auto-sélection tel que les hommes américains hétérosexuels évitant délibérément un regard qu'ils considèrent associé à l'homosexualité. Comme le dit GLAAD, "c'est une description des normes de beauté sur les sites de rencontres qui ignore d'énormes segments de la communauté LGBTQ".

Certes, il est raisonnable de douter de l'efficacité réelle de ce système, car il a été formé sur un pool de données très limité et est principalement efficace sur des exemples de ce pool. Une étude plus approfondie est justifiée. Cependant, il semble à courte vue de suggérer qu'un système de travail comme celui-ci n'est pas possible.


Le nez de ton père

Dans un miroir normal, vous voyez votre propre visage vous regarder. Mais que se passe-t-il si vous vous regardez dans un miroir et voyez un visage qui est en partie le vôtre et en partie celui d'une autre personne ? Ce Snack - un miroir avec des interstices horizontaux - vous permettra de vivre cette expérience étrange et amusante.

Outils et matériaux

  • Une longueur de 69 pouces (1,75 mètre) de tuyau en PVC de 1/2 pouce, Schedule 40, coupé en deux morceaux de 18 pouces (46 cm), un morceau de 9 pouces (23 cm) et quatre 6- en morceaux (16 cm)
  • Deux coudes à 90° en PVC de 1/2 pouce
  • Deux joints en T en PVC de 1/2 pouce
  • Quatre raccords ou capuchons en PVC de 1/2 pouce
  • 12 attaches en laiton (attaches à tête ronde), chacune 1 1/2 pouces de long
  • 12 miroirs en acrylique (plastique), mesurant chacun 1 pouce x 12 pouces (3 cm x 30 cm), disponibles dans un magasin de fournitures en plastique
  • Coupe PVC ou scie à métaux
  • Perceuse électrique ou perceuse à colonne
  • Foret de 3/16 po
  • Pinces pour maintenir le matériau en place lors du perçage (non illustré si vous n'avez jamais percé de tuyau en PVC ou de miroir en plastique, demandez conseil ou aide)
  • Crayon
  • Règle
  • Un partenaire

Assemblée

  1. À l'aide d'un cutter ou d'une scie à métaux, coupez le tuyau en PVC aux longueurs suivantes :
    • Deux pièces de 46 cm (18 po)
    • Une pièce de 9 pouces (23 cm)
    • Quatre pièces de 15 cm (6 po)
  2. Tracez une ligne droite sur toute la longueur de chacun des tuyaux de 18 pouces (46 cm).
  3. À un point sur la ligne à 2 pouces (5 cm) d'une extrémité, utilisez le foret de 3/16 pouces pour percer un trou complètement à travers les deux parois de l'un des tuyaux de 18 pouces (46 cm). Percez cinq autres trous similaires le long de la ligne, chacun à 2 po (5 cm) du dernier. Assurez-vous que les trous traversent directement le tuyau. Percez un ensemble identique de six trous dans l'autre morceau de tuyau de 18 po (46 cm).
  4. Assemblez le cadre en PVC comme suit (voir la photo principale ci-dessus). Les deux pièces de 18 po (46 cm) sont les pieds verticaux, la pièce de 9 po (23 cm) est le dessus horizontal et les quatre pièces de 6 po (15 cm) forment les pieds horizontaux de la base . Orientez les trous dans les tuyaux de 46 cm (18 po) de manière à ce qu'un clou planté dans une paire de trous soit parallèle aux pieds du cadre.
  5. Mesurez la distance à travers le cadre entre les trous les plus hauts sur chaque tuyau.
  6. Placez deux des bandes de miroir dos à dos et percez des trous à travers eux à la même distance que la distance entre les trous les plus hauts du cadre.
  7. Répétez l'étape 6 pour les cinq autres paires de bandes de miroir.
  8. Utilisez les attaches en laiton pour fixer les paires dos à dos de bandes de miroir au cadre en PVC, comme illustré.
  9. S'il y a une courbure des bandes de miroir, essayez de tordre les tuyaux verticaux en PVC pour ajuster les miroirs. Si la courbure persiste, essayez de percer des trous légèrement plus grands dans les bandes de miroir qui se sont courbées.

À faire et à noter

Asseyez-vous à une petite table avec une autre personne directement en face de vous et placez le cadre assemblé sur la table entre vous.

Avec votre visage à environ 12 pouces (30 cm) des bandes de miroir, déplacez votre tête vers le haut ou vers le bas jusqu'à ce que vous puissiez voir vos yeux dans la deuxième bande de miroir à partir du haut. Demandez à la personne de l'autre côté de tenir sa tête même distance des bandes de miroir de l'autre côté, et déplacez sa tête vers le haut ou vers le bas jusqu'à ce qu'il puisse voir ses yeux de l'autre côté de la même bande de miroir que vous regardez.

Vous devriez maintenant voir un visage « composite », composé de certaines de vos caractéristiques et de celles de l'autre personne. Pour obtenir le meilleur visage composite, vous devrez peut-être vous rapprocher ou vous éloigner du miroir pendant que votre partenaire reste immobile. Vous devrez peut-être également déplacer votre tête vers le haut ou vers le bas ou sur le côté. Expérimentez et voyez ce qui se passe.

Déplacez votre tête vers le bas jusqu'à ce que vos yeux regardent à travers l'espace directement sous la bande de miroir dans laquelle vous regardiez auparavant. Demandez à l'autre personne de bouger la tête de la même manière. Comment ce visage composite se compare-t-il avec le précédent ? Déplacez vos têtes d'avant en arrière entre les deux positions pour comparer les deux faces composites à quelques reprises.

Essayez à nouveau avec une autre personne.

Ce qui se passe?

Lorsque vous voyez vos yeux dans le miroir, vous verrez probablement la bouche de l'autre personne à travers l'interstice. En même temps, l'autre personne verra ses propres yeux, mais votre bouche. Vous voyez un visage « composite » composé d'une alternance de bandes horizontales de vos propres traits et des traits de l'autre personne. L'autre personne a une expérience similaire.

Votre image dans le miroir est à la même distance « derrière » le miroir que votre visage réel est devant le miroir. Pour que les traits de votre visage se confondent avec ceux de l'autre personne, cette personne doit donc être aussi éloignée du miroir que vous, afin que son visage soit à la même place que l'image virtuelle de votre visage.

Il peut sembler étrange que votre reflet semble être derrière la surface d'un miroir plan (plat) plutôt qu'à la surface du miroir. Pourquoi cela est-il ainsi?

La lumière rebondit sur le bout de votre nez lorsque vous vous regardez dans un miroir. Cette lumière se reflète sur le miroir et pénètre dans vos yeux. Vos yeux et votre cerveau travaillent ensemble pour créer une image du monde. Ce système œil-cerveau suppose que la lumière a voyagé en ligne droite pour atteindre vos yeux. Pour que la lumière voyage en ligne droite jusqu'à vos yeux, votre tête devrait être derrière le miroir.

L'image ci-dessous (cliquez pour agrandir) montre comment, dans un miroir plan, l'image d'un visage est à la même distance derrière le miroir que le visage est devant le miroir.


La ligne de fond

Dans l'espace de développement personnel, l'apprentissage par observation est souvent appelé modélisation du succès des autres.

Voici trois questions pour vous aider à démarrer dès maintenant :

  1. Quelles compétences et comportements souhaitez-vous acquérir ?
  2. Qui possède déjà ces compétences et comportements ?
  3. Comment pouvez-vous commencer à modéliser ces individus tout de suite ?

Jetez un œil autour de vous et identifiez les personnes et les lieux qui peuvent vous aider à démarrer un apprentissage par observation ciblé.


Un sourire par jour - Les bienfaits méconnus du sourire pour la santé

Nous avons tous entendu dire qu'une pomme par jour éloignerait le médecin, mais saviez-vous qu'il en va de même pour un sourire ? Que vous essayiez de surmonter un problème de santé existant ou que vous pratiquiez des mesures préventives, le simple fait de maintenir un visage souriant est une stratégie d'autosoins puissante et abordable pour optimiser votre santé physique, émotionnelle et spirituelle.

Oui, il est vrai que cette expression humaine de base que chacun d'entre nous possède, en commençant dans l'utérus, a le potentiel d'améliorer la fonction immunitaire, d'intensifier la spiritualité, de réduire les hormones de stress, d'améliorer l'humeur, de gagner la confiance et l'admiration de ceux qui vous entourent et bien plus encore. Suite. Les possibilités qui existent dans une expression heureuse peuvent déplacer des montagnes.


Trouver le concept du « soi »

Les tout-petits démontrent aussi naturellement leur conscience de soi par leur capacité à utiliser et à comprendre un langage autoréférentiel tel que je, moi, tu et ma. Un autre exemple est lorsqu'ils prétendent que leurs émotions conscientes telles que l'embarras, la fierté, la culpabilité et la honte démontrent également qu'un enfant développe une conscience de soi. Les parents peuvent remarquer qu'à l'âge de trois ans, leur enfant est motivé à se racheter pour des actes répréhensibles, peut être fier de son propre comportement ou se cache lorsqu'il est mécontent de quelque chose qu'il a fait.

« C'est mon ours en peluche ! » La conscience de soi en action. Pauline Breijer/Shutterstock

La capacité des tout-petits à penser à eux-mêmes du point de vue d'une deuxième personne marque également le début de leur acquisition de ce qu'on appelle le «concept de soi» - des pensées et des sentiments stables à propos de soi. Entre leur premier et leur deuxième anniversaire, les enfants seront capables de produire des auto-descriptions et des évaluations simples telles que « Je suis un bon garçon », qui deviendront plus complexes avec le temps. Au moment où un enfant a environ huit ans, il aura une idée relativement stable de ses propres traits de personnalité et dispositions, et s'il se sentira comme une personne précieuse et compétente.

Les différences individuelles de personnalité et de sentiment d'estime de soi peuvent influencer l'approche d'un enfant face aux situations sociales et à la réussite scolaire. Les enfants ayant une perception positive d'eux-mêmes ont les meilleurs résultats sociaux et scolaires, peut-être parce qu'ils se concentrent sur la réussite et ne sont pas découragés par l'échec. Les parents peuvent aider leur enfant à développer une estime de soi positive en réagissant positivement à eux et à leurs réalisations, et en les aidant à surmonter les événements négatifs.

Les psychologues pensent que les parents peuvent également façonner l'estime de soi des enfants dès la naissance : lorsqu'ils réagissent positivement aux actions d'un nourrisson, cela leur fournit leurs premières expériences d'avoir un impact positif sur le monde.


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Mots-clés : big five, personnalité, jeu de confiance, personnalité faceaurus, jeu d'ultimatum

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Reçu : 12 janvier 2021 Accepté : 01 mars 2021
Publication : 21 avril 2021.

Martin Reuter, Université de Bonn, Allemagne

Hirofumi Hashimoto, Université des femmes Yasuda, Japon
Guomei Zhou, Université Sun Yat-Sen, Chine

Copyright © 2021 Weiß, Paelecke et Hewig. Il s'agit d'un article en libre accès distribué sous les termes de la Creative Commons Attribution License (CC BY). L'utilisation, la distribution ou la reproduction dans d'autres forums est autorisée, à condition que le ou les auteurs originaux et le ou les titulaires des droits d'auteur soient crédités et que la publication originale dans cette revue soit citée, conformément à la pratique académique acceptée. Aucune utilisation, distribution ou reproduction non conforme à ces conditions n'est autorisée.

† Ces auteurs ont contribué à parts égales à ce travail

‡ Adresse actuelle : Martin Weiß Unité de neuroscience sociale translationnelle, Centre de santé mentale, Département de psychiatrie, psychosomatique et psychothérapie, Université de Würzburg, Würzburg, Allemagne


Ce que les caricatures peuvent nous apprendre sur la reconnaissance faciale

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Wired a demandé à quatre caricaturistes de premier plan de dessiner l'auteur de cette histoire. Les résultats sont montrés ici et tout au long de l'histoire. Pour savoir comment l'écrivain Ben Austen a réagi aux images, voir la fin de l'histoire.
Photo : Joshua Anderson caricature : Court Jones

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Nos cerveaux sont des machines incroyablement agiles , et il est difficile de penser à quoi que ce soit de plus efficace que de reconnaître des visages. Quelques heures seulement après la naissance, les yeux des nouveau-nés sont attirés par des motifs ressemblant à des visages. Un cerveau adulte sait qu'il voit un visage en 100 millisecondes, et il lui faut un peu plus d'une seconde pour se rendre compte que deux images différentes d'un visage, même si elles sont éclairées ou tournées de manière très différente, appartiennent à la même personne. Les neuroscientifiques pensent désormais qu'il pourrait exister une région spécifique du cerveau, sur le gyrus fusiforme du lobe temporal, dédiée à la reconnaissance faciale.

Ce que les caricatures peuvent nous apprendre sur la reconnaissance faciale
par Ben Austen (35,4 Mo .mp3)Abonnez-vous : Podcast sur les fonctionnalités filairesL'illustration la plus frappante de notre don pour la reconnaissance est peut-être la magie de la caricature - le fait que la caricature la plus simple d'un visage familier, même une seule ligne coupée en deux secondes, peut être identifiée par notre cerveau en un instant. On dit souvent qu'une bonne caricature ressemble plus à une personne qu'à la personne elle-même. En l'occurrence, cette notion, aussi contre-intuitive qu'elle puisse paraître, est en réalité étayée par la recherche. Dans le domaine de la science de la vision, il existe même un terme pour ce paradoxe apparent - l'effet caricature - une phrase qui fait allusion à la façon dont notre cerveau mal percevoir visages autant qu'ils les perçoivent.

Les visages humains sont tous construits à peu près de la même manière : deux yeux au-dessus d'un nez qui se trouve au-dessus d'une bouche, les traits variant d'une personne à l'autre généralement de quelques millimètres seulement. Donc, ce que notre cerveau recherche, selon les scientifiques de la vision, ce sont les caractéristiques périphériques – ces caractéristiques qui s'écartent le plus du visage idéal que nous portons dans notre tête, la moyenne courante de tous les visages que nous ayons jamais vus. Nous codons chaque nouveau visage que nous rencontrons non pas en termes absolus, mais par les différentes manières dont il diffère sensiblement de la moyenne. En d'autres termes, pour vaincre ce que les scientifiques de la vision appellent le problème de l'homogénéité, nous accentuons ce qui est le plus important pour la reconnaissance et ignorons largement ce qui ne l'est pas. Notre perception se fixe sur le nez retroussé, le rendant plus porcin, les yeux enfoncés ou les joues charnues, les rendant plus gros. Pour mieux identifier et mémoriser les gens, nous les transformons en caricatures.

Il y a dix ans, la science de la reconnaissance faciale – jusque-là un marigot quelque peu ésotérique de la recherche en intelligence artificielle – est soudainement devenue une question de sécurité nationale. Les images floues en circuit fermé de Mohamed Atta, enregistrées en passant par un poste de contrôle d'un aéroport de Portland, dans le Maine, ont enragé les Américains et les décideurs politiques pour qu'ils financent la recherche sur les systèmes de reconnaissance automatisés. Nous avons tous imaginé que d'ici quelques années, dès que les caméras de surveillance auraient été équipées du logiciel approprié, chaque visage d'une foule se distinguerait comme une empreinte de pouce, ses caractéristiques et sa configuration uniques offrant une clé biométrique qui pourrait être immédiatement vérifiée par rapport à n'importe quel base de données des suspects.

Pawan Sinha, directeur du Sinha Laboratory for Vision Research au MIT, pense que la caricature est la clé d'une meilleure vision par ordinateur. Pour son projet Hirschfeld, qui sera lancé cette année, le laboratoire de Sinha analysera des centaines de caricatures de dizaines d'artistes différents, afin d'isoler les proportions faciales les plus importantes pour la reconnaissance. Ce graphique montre certaines des innombrables mesures qui pourraient s'avérer cruciales, comme la distance d'un élève à l'autre, la distance de la lèvre inférieure au menton ou la zone du front.

Mais maintenant, une décennie s'est écoulée et les systèmes de reconnaissance faciale fonctionnent toujours de manière misérable dans des conditions réelles. Il est vrai que dans nos photothèques numériques, et maintenant sur Facebook, les photos de la même personne peuvent être automatiquement taguées et assemblées avec une certaine précision. En effet, dans un récent test de logiciel de reconnaissance faciale parrainé par le National Institute of Standards and Technology, les meilleurs algorithmes pourraient identifier les visages avec plus de précision que les humains, du moins dans des environnements contrôlés, dans lesquels les sujets regardent directement un écran haute résolution. appareil photo, sans grands sourires ni autres démonstrations d'émotions modifiant les caractéristiques. Cependant, pour résoudre le problème de la reconnaissance en temps réel, les ordinateurs devraient reconnaître les visages tels qu'ils apparaissent réellement sur la vidéo : à des distances variables, dans un mauvais éclairage et dans un éventail d'expressions et de perspectives en constante évolution. Les yeux humains peuvent facilement compenser ces conditions, mais nos algorithmes restent déconcertés.

Compte tenu de la technologie actuelle, les perspectives de sélection du futur Mohamed Attas dans la foule ne sont guère plus brillantes qu'elles ne l'étaient le 11 septembre. En 2007, les programmes de reconnaissance testés par la police fédérale allemande n'ont pas permis d'identifier huit des dix suspects. En février dernier, un couple qui a accidentellement échangé des passeports à l'aéroport de Manchester, en Angleterre, a franchi des portes électroniques censées faire correspondre leurs visages aux photos.

Tout cela amène la science à une drôle de question. Et si, pour sécuriser nos aéroports et nos monuments nationaux, nous devions en savoir plus sur la caricature ? Après tout, c'est l'habileté du caricaturiste - l'étrange capacité de distiller rapidement les visages vers leurs caractéristiques les plus saillantes - que nos ordinateurs ont le plus désespérément besoin d'acquérir. De meilleurs appareils photo et des ordinateurs plus rapides ne suffiront pas. Pour choisir des terroristes parmi la foule, nos robots devront peut-être aller à l'école d'art ou au moins passer du temps au parc d'attractions local.

Dans le 19ème siècle, les forces de l'ordre savaient que l'art exagéré pouvait attraper les escrocs. Lorsque New York&# x27s Boss Tweed, en cavale en Espagne, a finalement été arrêté en 1876, il a été identifié non pas à l'aide d'un croquis de la police mais avec une caricature de Thomas Nast de Hebdomadaire de Harper's. Aujourd'hui, cependant, la plupart des services de police utilisent des générateurs automatisés de ressemblance faciale, qui ont tendance à créer un visage fade et moyen plutôt qu'un portrait reconnaissable du coupable. Paul Wright, président d'Identi-Kit, l'un des systèmes composites les plus couramment utilisés aux États-Unis, concède que la principale valeur de son produit est d'exclure une grande partie de la population. "La moitié des gens pourraient dire qu'une esquisse composite ressemble à Rodney Dangerfield, une autre moitié à Bill Clinton. Mais ce n'est pas inutile. Il ne ressemble pas à Jack Nicholson.

Visitez la convention annuelle de l'International Society of Caricature Artists et vous trouverez des personnes qui décrivent leurs compétences en matière de représentation faciale en des termes beaucoup moins modestes. Prenez Stephen Silver, qui a commencé sa carrière il y a 20 ans en tant que caricaturiste à Sea World et qui est maintenant concepteur de personnages pour des studios d'animation télévisée. « S'ils utilisaient des caricatures pour les compositions policières aujourd'hui », dit Silver, « les gens diraient : « Qu'est-ce que c'est, une blague ? » Mais les flics attraperaient le gars. Si je dessinais une caricature, le gars n'aurait pas de chance."

Caricature de l'écrivain Ben Austen par Daniel Almariei
Photo : Joshua Anderson caricature : Daniel Almariei

Silver est l'un des 188 artistes de 13 pays différents qui ont assisté au dernier rassemblement ISCA, à Las Vegas. Pendant cinq jours, et parfois jusqu'à tard dans la nuit, ces artistes se dessinent encore et encore des visages, souvent en grappes orgiaques, les couples artiste-sujet se déplaçant à plusieurs reprises et prenant tous les angles imaginables. Les caricatures produites sont finalement affichées et votées par les participants, le gagnant de la première place recevant un trophée Golden Nosy. L'argent a remporté le prix en 2000, et il est facile de comprendre pourquoi. Lorsqu'il scanne une pièce, il peut mesurer les visages et les repérer en un coup d'œil.

"Je me fiche du nombre de rides autour de l'œil ou de la barbe", dit-il. "Ces fonctionnalités ne vont pas m'aider. Vous savez qui est une personne à partir de formes de base. » Il aperçoit une femme aux cheveux roux à travers la pièce, vise sa tête. « Voyez-vous comment sa viande est toute à l'extérieur ? » demande-t-il. « Avec les traits entassés au centre ? » Ensuite, son regard se porte sur une femme afro-américaine qui dessine activement sur une table dépliante. Sa tête est en fait minuscule, fait remarquer Silver, mais la distance entre sa lèvre inférieure et la base de son cou est immense.

Ce type d'aperçu instantané est précisément ce que les ordinateurs ont du mal à générer. "Ce qui est miraculeux avec les artistes caricaturaux, c'est qu'ils sont capables de se concentrer sur l'aspect le plus distinctif de quelqu'un", déclare Erik Learned-Miller du Computer Vision Laboratory de l'Université du Massachusetts à Amherst. "Nous ne savons toujours pas comment faire cela en vision par ordinateur. Les gens travaillent très dur pour écrire des programmes qui trouvent juste cette combinaison de deux ou trois choses qui trahissent une personne. »

À l'Université du Central Lancashire en Angleterre, Charlie Frowd, maître de conférences en psychologie, a utilisé les connaissances de la caricature pour développer un meilleur générateur de composites policiers. Son système, appelé EvoFIT, produit des caricatures animées, chaque image successive montrant des traits du visage plus exagérés que le précédent. Les recherches de Frowd soutiennent l'idée que nous stockons tous des souvenirs sous forme de caricatures, mais avec notre propre degré d'amplification personnel. Ainsi, comme un composite animé dépeint des visages à différents stades de la caricature, les téléspectateurs réagissent à la scène qui leur est la plus reconnaissable. Dans les tests, la technique Frowd's a augmenté les taux d'identification d'aussi peu que 3 pour cent à plus de 30 pour cent.

"Beaucoup de gens pensent que la caricature consiste à choisir la pire caractéristique de quelqu'un et à l'exagérer autant que possible. C'est faux. La caricature découvre la vérité. "Pour obtenir des résultats similaires dans la reconnaissance faciale par ordinateur, les scientifiques devraient modéliser encore plus étroitement le génie du caricaturiste - un exploit qui pourrait sembler impossible si vous écoutez certains des artistes décrire leur acquisition de compétences presque mystique. . Jason Seiler, le gagnant de Golden Nosy 2008, raconte comment il a entraîné son esprit pendant des années, en commençant au collège, jusqu'à ce qu'il obtienne ce qu'il considère comme rien de moins qu'une seconde vue. "Vous savez à la fin de La matrice quand Keanu Reeves voit le code tomber partout, et tout d'un coup, il sait qu'il est le seul ? », dit Seiler avec le plus grand sérieux. "C'est un peu comme ça." Pour Roger Hurtado, un maître ISCA de Chicago, la transformation a été similaire. « Soudain, tout le monde est devenu une caricature », dit-il. "Je ne pouvais pas l'éteindre. Vous devenez incroyablement sensible aux petits détails sur les visages des gens que d'autres ne saisiraient pas. " Il ajoute : " Il est difficile de sortir avec quelqu'un."

Mais quand vous parlez à ces artistes de leur processus, vous vous rendez compte que les psychologues ont assez bien compris les bases. Lorsque Court Jones, lauréat du Golden Nosy 2005, décrit comment il enseigne le métier aux jeunes artistes, il expose exactement l'algorithme que les scientifiques de la vision pensent que les humains utilisent pour identifier les visages. Les étudiants, dit-il, devraient imaginer un visage générique, puis remarquer comment le sujet s'en écarte : « C'est de cela que vous pouvez juger tous les autres visages. »

De plus, tout comme un scientifique de la vision le prédirait, les visages symétriques (ceux proches de notre moyenne interne) sont particulièrement difficiles à caricaturer. Les personnes présentes à la convention mentionnent des difficultés avec Katy Perry et Brad Pitt. L'animateur Bill Plympton, conférencier invité à la convention, me dit que Michael Caine a longtemps été une bête noire. Le même principe explique pourquoi la personne à la convention avec peut-être le moins de visages symétriques apparaît à la fin de la semaine dans pas moins de 33 œuvres d'art sur les murs de la salle de bal. Kerim Yildiz, un designer 3D de Montréal, possède non seulement un visage au gros nez, m'informe un caricaturiste, mais un visage "gros nez-épais-sourcils-lunettes-queue-de-cheval-fou-facial-cheveux". En tant que caricaturiste lui-même, Yildiz comprend son attrait. "Avec moi, tout est en surface", dit-il. "C'est cool. C'est mon truc."

"Beaucoup de gens pensent que la caricature consiste à choisir la pire caractéristique de quelqu'un et à l'exagérer autant que possible", déclare Seiler. "C'est faux. La caricature, c'est essentiellement trouver la vérité. Et puis vous poussez la vérité."

Les caricaturistes à Vegas qui peuvent donner vie à un visage de cette façon sont un groupe éclectique. Ils viennent de partout, gagnent leur vie partout où ils peuvent en trouver. Angie Jordan, qui a commencé à faire des caricatures alors qu'elle était dans l'armée lorsque quelqu'un lui a demandé de "dessiner le capitaine mais de le rendre drôle", saute une journée de la convention pour travailler un concert de quatre heures à Atlanta. Entre les esquisses de la conférence, Roger Hurtado s'occupe de dessins à grosse tête des Bears de Chicago de 1985, eux de "The Super Bowl Shuffle", pour une promotion de pizzeria à la maison. (« Les gens pensent que les yeux de Ditka sont proches les uns des autres, mais ils ne le sont pas », dit Hurtado. « C'est la largeur de sa tête. Il a un petit menton près de sa bouche. » une école de caricature de Tokyo qui semble travailler des heures de misère. Un autre artiste japonais, qui s'inscrit à la conférence sous le nom de Toramaru, s'habille chaque jour d'un costume de tigre en molleton intégral, des pieds de tigre à la tête de tigre qui lui tombe sur le front. Dans les caricatures de lui dessinées par ses pairs, il est dépeint (pas à tort) comme un homme-enfant d'une innocence béatifique.

Caricature de l'écrivain Ben Austen par Jason Seiler
Photo : Joshua Anderson caricature : Jason Seiler

Des divers parcs d'attractions autour de San Diego vient un groupe d'artistes qui s'appellent eux-mêmes les Beastheads, un nom qui reflète leur philosophie de (comme le dit l'un des membres, le dessinateur de Sea World Andy Urzua) "juste faire des grimaces, étant le plus extrême , bête it." Et en fait, les caricaturistes des parcs à thème ont tendance à être parmi les plus audacieux dans leurs traitements. Brian Oakes, un Beasthead qui a passé du temps derrière le comptoir d'un Taco Bell à Buffalo avant de prendre son premier emploi dans un parc d'attractions, dessine Toramaru montant Hello Kitty par derrière, ses mitaines de tigre sur sa croupe de dessin animé, la tête de costume sans vie juxtaposée à la tension, visage en sueur en dessous.


Comment le masque de l'homme dur peut affecter l'estime de soi d'un prisonnier

Qu'arrive-t-il à l'identité d'une personne lorsqu'elle est obligée de jouer un rôle hypermasculin juste pour survivre ?

  • La prison n'est pas un endroit où il est payant d'être vulnérable.
  • Vivre en prison implique la survie en développant un front ou un masque derrière lequel vivre.
  • De nombreux hommes en prison développent un sentiment de soi hypermasculin qui ne montre aucune peur, émotion ou détresse pour faire face aux connotations menaçantes de la communauté carcérale.

Lors de mon premier jour d'enseignement de la philosophie dans une prison à sécurité maximale, je me tenais à la porte de ma classe, attendant nerveusement l'arrivée de mes participants.

Alors que je regardais le flux d'hommes dans le département de l'éducation, j'ai été immédiatement frappé par l'arrogance affichée. Ils marchaient dans le couloir avec des muscles sur-développés, faisant preuve d'autorité et de machisme, criant à leurs amis et connaissances, affichant une façade de "l'homme dur" alors qu'ils se dirigeaient vers leurs salles de classe. Cependant, quand ils sont entrés, leurs comportements ont radicalement changé. Leur fanfaron disparaissait alors qu'ils prenaient place et me regardaient avec appréhension, incertain de ce qui allait se passer. À ces premiers jours de l'enseignement, j'ai découvert que la prison implique la survie en développant un front ou un masque derrière lequel vivre. Mais, en réalité, ces hommes avaient des egos fragiles et des vulnérabilités complexes. La prison n'est pas un endroit où il est payant d'être vulnérable.

Aucun penseur n'a mieux résumé les complexités de la présentation de soi dans un contexte où il n'y a presque aucun endroit où se cacher qu'Erving Goffman. En 1957, le sociologue canado-américain appelait de tels contextes des « institutions totales » ayant fait de l'observation participante dans un hôpital psychiatrique en feignant la folie, il savait de première main sur quoi il écrivait et les pressions particulières qui découlent de l'emprisonnement forcé.

Dans ce qui est devenu un texte classique, La présentation de soi au quotidien (1956), Goffman prend au sérieux la phrase de William Shakespeare selon laquelle « Tout le monde est une scène », examinant les façons dont nous gérons notre apparence pour différents publics. Il explore comment nos identités façonnent et sont façonnées par les circonstances dans lesquelles nous nous trouvons. Goffman décrit l'identité en utilisant les métaphores d'un soi « devant » et d'un « soi » que nous appelons maintenant le soi « dramaturgique ». Goffman étend cette métaphore en discutant de la façon dont nous jouons divers rôles au profit des autres. Ces rôles façonnent la façon dont nous agissons et la façon dont nous pensons à nous-mêmes.

Pour ceux d'entre nous qui tentent de comprendre les prisons et la société carcérale, la métaphore de Goffman est particulièrement puissante. Cette façon de penser les interactions humaines caractérise les manières dont les hommes du système pénitentiaire agissent les uns envers les autres et permet d'illustrer le préjudice à long terme qui peut en découler. Dans mes propres recherches sur les hommes en prison, le moi dramaturgique de Goffman a fourni la base pour articuler une distinction entre « survie » et « croissance » dans ce contexte.Plus précisément, il a fourni un vocabulaire pour décrire comment l'institution fermée de la prison, et la culture qui s'y développe, affecte l'individu. J'étais intéressé à explorer comment la culture carcérale affecte le sens de soi de l'individu. Goffman m'a aidé à comprendre la fanfaronnade macho exposée dans le couloir et le changement de comportement lorsque la porte de la classe s'est fermée. Ce que j'ai découvert, c'est que la prison encourage un front de « survie » hypermasculin qui n'est pas propice à la croissance et au développement personnel. Et, sans croissance et développement personnel, notre sens fondamental de soi est remis en question.

Je suis loin d'être le premier chercheur pénitentiaire à revenir à la métaphore dramaturgique du soi de Goffman. Pendant plus de 50 ans, les spécialistes des prisons ont utilisé ses théories pour décrire l'effort conscient que les détenus font pour projeter une façade afin de naviguer avec succès dans la société carcérale. Étant donné la préoccupation des détenus pour leur sécurité personnelle et la nécessité de négocier l'environnement complexe et peu accueillant de la prison, il est utile de penser à l'identité de cette manière. Cependant, la théorie de Goffman selon laquelle le soi «dans les coulisses» représente le «vrai» soi de l'individu est sans doute trop simplifiée. Un individu a une gamme de « moi » qui se présentent dans différentes circonstances, qui ne sont pas nécessairement dissonantes, ni nécessairement un écart par rapport au vrai moi – une notion que Goffman aurait remise en question. Au contraire, ils reflètent différents aspects de l'identité d'une personne, différentes versions de soi pouvant être mises en avant en fonction de ce qui est approprié dans un contexte social donné.

Mais qu'advient-il réellement de l'identité d'une personne lorsque la « scène » de sa performance est une prison et qu'elle doit jouer le « rôle » de prisonnier ? En prison, la « performance » est celle qui est nécessaire à la survie – la survie de soi physiquement et psychologiquement. Les prisons peuvent être des lieux dangereux, avec un climat de méfiance et des connotations menaçantes, sous-tendu par une atmosphère divisée. Pour les hommes en prison, le « front » de la survie implique généralement le développement d'un sentiment de soi hypermasculin qui ne montre aucune peur, émotion ou détresse face à la communauté carcérale une sorte de stoïcisme qui prend la violence, l'intimidation et la privation dans la foulée, personne d'autre que soi pour traverser la journée en prison. Le rôle de prisonnier, s'il n'est pas bien joué, comporte un grand risque pour l'individu. Le masque ne doit pas pouvoir glisser.

Il est important de noter que Goffman discute du lieu et de l'espace non seulement soi, il y a devant et derrière domaines. Les zones de devant de la scène sont les endroits où l'individu doit « mettre le masque » et « jouer le rôle » qui lui est assigné. Il est important de noter que Goffman décrit les coulisses comme des endroits où les artistes peuvent se détendre, se comporter de manière plus décontractée et engager une conversation ouverte. Les coulisses peuvent être l'occasion pour les gens de créer des liens et le statut de groupe peut être souligné ou consolidé. Ce sont des lieux privés, où les étrangers viennent avec prudence, annonçant respectueusement leur présence et demandant un niveau d'autorisation avant d'entrer.

Dans les prisons, il n'y a pas de lieu privé. Les prisonniers ne peuvent pas se détendre, ne savent pas à qui faire confiance, ils se sentent surveillés et surveillés à chaque instant, même quand ils ne le sont pas. Et même lorsque le prisonnier a le luxe d'être seul dans une cellule, les agents pénitentiaires entrent sans autorisation, écoutent les appels téléphoniques privés et notent avec qui ils socialisent. De plus, la possibilité toujours présente d'exploitation et d'intimidation au sein de la communauté carcérale réduit la possibilité d'amitié ou de confiance.

Alors, que se passe-t-il dans de tels endroits ? Les détenus emploient des stratégies pour se fondre dans l'arrière-plan ou développer un personnage (ou « devant ») comme moyen d'assurer leur survie personnelle et psychologique. Ces « façades » signifient que les véritables identités sont supprimées, les prisonniers ne peuvent pas être perçus comme s'amusant ou se faisant des amis dans l'environnement, ce qui étouffe l'individualité ou toute forme d'expression de soi. Le récit de Goffman donne un moyen utile de comprendre comment l'emprisonnement des personnes dans une institution totale peut conduire à la transformation de soi, mais d'une manière qui est complètement en contradiction avec le résultat espéré de l'emprisonnement : le prisonnier doit maintenir un « homme dur ' masque comme une question de survie, mais il devient alors un homme dur et quitte la prison psychologiquement endommagé par l'expérience, susceptible de continuer à jouer le rôle d'homme dur après sa libération. La crainte, exprimée par mes participants à la recherche, est que l'identité « macho » cultivée devienne progressivement ce qu'ils sont, non plus une façade pour la survie, mais une expression du moi fondamental. Le masque devient la personnalité.

Cet article a été initialement publié sur Temps infini et a été republié sous Creative Commons.


Quand les outils de lutte contre le crime tournent mal : problèmes avec le système face-composite

Des milliers de services de police utilisent un logiciel de composition faciale pour aider à créer une image des suspects de crime. Vous avez probablement vu l'un des systèmes utilisés à la télévision : les témoins construisent une image du suspect en choisissant chaque caractéristique faciale individuelle - cheveux, yeux, nez, etc. Mais que se passe-t-il lorsque le suspect est capturé et qu'on demande au témoin d'identifier le véritable auteur dans une file d'attente ? Le témoin se souvient-il du visage réel qu'il a vu sur les lieux du crime ou du visage composite créé au poste de police ? Une étude récente a montré que le processus de création d'un visage composite peut avoir un impact dramatique sur la mémoire d'un vrai visage.

Les recherches sur la perception des visages montrent que nous avons tendance à nous souvenir des visages non pas tant en fonction des caractéristiques individuelles, de la façon dont fonctionne le logiciel de composition de visages, mais en fonction de la relation entre les éléments d'un visage. C'est logique : après tout, nous pouvons toujours reconnaître nos amis s'ils se font couper les cheveux ou se rasent la moustache. Une équipe dirigée par Gary Wells a estimé que si les témoins d'un crime passent 20 minutes à recréer un visage qu'ils ont vu pendant peut-être seulement quelques secondes sur la scène du crime, le visage qu'ils créent pourrait supplanter le vrai visage dans la mémoire. Bien que quelques études aient testé cette notion précédemment, elles ont généralement été réalisées à une échelle trop petite pour avoir des résultats concluants. Dans un effort pour trouver une réponse plus définitive, l'équipe de Wells a créé deux études avec plus de 300 participants.

Dans la première expérience, 150 participants ont été divisés en 3 groupes. Tous les « témoins » ont été informés qu'ils allaient participer à une étude sur les « perceptions des gens ». On leur a d'abord montré l'une des 50 photos différentes et on leur a demandé de la noter sur 10 traits différents, tels que intelligente, humoristique, etc. Ensuite, la photo a été retirée et on leur a demandé d'écrire une description du visage. Le premier groupe (contrôle) a été renvoyé chez lui et invité à revenir 48 heures plus tard. Le deuxième groupe a été invité à utiliser le logiciel informatique FACES, le logiciel de composition faciale le plus populaire, pour créer une image composite du visage qu'ils avaient vu. Le troisième groupe n'a pas créé le composite, mais on lui a montré à la place un composite du visage qu'ils avaient vu, créé par l'un des participants du deuxième groupe.

Enfin, en 48 heures, tous les participants sont revenus et ont été invités à choisir la photo qu'ils avaient précédemment vue parmi une série de six photos, qui avaient été sélectionnées pour des caractéristiques générales similaires à celles du "suspect" (il s'agit de la procédure policière standard -- il ne serait pas juste, par exemple, de placer un suspect noir dans une file de blancs, ou un suspect barbu dans un groupe de personnes rasées de près). On leur a d'abord dit que le suspect pouvait ou non être dans la file d'attente, et donc la bonne réponse pourrait être « aucune de ces réponses » (encore une fois, la procédure policière standard). Si aucun suspect n'était sélectionné à ce stade, on demandait aux participants qui ils choisiraient s'ils devaient faire un choix. Voici les résultats:

Comme vous pouvez le voir, les résultats sont spectaculaires. Seulement 10 pour cent des personnes qui ont construit des composites ont correctement identifié le suspect au départ. Même lorsqu'ils étaient forcés de faire un choix, leur précision n'a grimpé que de 30 pour cent, pas beaucoup mieux que le hasard. En revanche, le groupe témoin, qui n'avait vu que la photo originale, était précis à 84 % à l'origine et à 94 % lorsqu'il était forcé.

Mais ces résultats ne sont pas idéaux. Les témoins voient de vrais crimes, pas des photos statiques. Et les erreurs d'identification lorsque l'agresseur est dans la file d'attente ne sont pas catastrophiques, car les participants à la file d'attente "de remplissage" ne seront pas poursuivis - le problème survient lorsque la police arrête le mauvais suspect et qu'il ou elle est sélectionné dans une file d'attente. Dans la deuxième expérience, l'équipe de Wells a abordé ces problèmes dans une nouvelle expérience en montrant aux participants une vidéo de crime simulé et en utilisant des files d'attente qui n'incluaient pas réellement l'auteur.

Comme auparavant, les 200 « témoins » ont été informés qu'ils étaient dans une expérience sur les « perceptions des gens ». On leur a dit de regarder de près la vidéo du crime parce qu'on leur poserait des questions à ce sujet plus tard. À la fin de la vidéo, on leur a dit que la vidéo montrait une personne en train de poser une bombe dans la gaine d'aération d'un bâtiment, et qu'ils devraient écrire une description du « bombardier de toit », dont le visage était clairement visible dans la vidéo depuis 21 secondes. La moitié des participants ont été renvoyés chez eux et l'autre moitié a fabriqué des composites, comme auparavant.

48 heures plus tard, tous les participants ont été rappelés et invités à identifier l'agresseur dans une file d'attente, exactement comme avant. Cette fois, cependant, la moitié des files d'attente n'incluaient pas du tout l'agresseur. Voici les résultats:

Il n'y avait aucune différence entre les files d'attente avec et sans l'agresseur, de sorte que les données ne sont pas présentées ici. Comme vous pouvez le voir, cependant, ceux qui ont fait des composites ont fait beaucoup moins d'identifications correctes lorsque l'agresseur était présent, et ont également sélectionné le mauvais suspect beaucoup plus souvent, même lorsque l'agresseur n'était pas présent dans la file d'attente. Dans ce scénario plus réaliste, la création d'un visage composite place toujours le témoin dans une situation très désavantageuse par rapport aux personnes qui n'avaient décrit le criminel que verbalement.

L'équipe de Wells prend soin de souligner que les composites de visage peuvent toujours être un outil important de lutte contre le crime. S'il y a plusieurs témoins, l'un pourrait faire le composite et les autres pourraient identifier le suspect dans une file d'attente. Un visage composite peut être le seul moyen dont dispose la police pour localiser le suspect lorsqu'il est capturé, d'autres preuves peuvent lier l'individu au crime.

Cependant, Wells et al. pointent vers une technologie plus ancienne qui devra peut-être être revisitée : le dessinateur de police. Peut-être que si un dessinateur crée une image basée sur la description d'un témoin au lieu de s'appuyer sur un logiciel de création de composites, le témoin peut toujours se souvenir avec précision de l'auteur.